特斯拉“断网”,数百车主“被锁车外”,马斯克道歉

特斯拉汽车应用程序服务中断,全球车主受影响
特斯拉汽车应用程序出现故障,导致全球多地车主无法通过手机应用开启车门或启动汽车。该问题影响了美国、加拿大、欧洲和亚洲的车主,部分车主因依赖手机应用而被困在外。马斯克承认问题可能由网络流量冗余增加引起,并承诺采取措施防止类似事件再次发生。

近日,特斯拉汽车应用程序服务中断,导致全球多地车主无法通过其手机上的应用程序打开车门或启动汽车。马斯克发布推文称此次事故可能是网络流量冗余增加所导致的,并向受到影响的车主道歉。

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据英国广播公司(BBC)20日报道,数十名特斯拉车主在社交媒体上抱怨,他们在手机应用程序上收到错误提示“故障代码500”,无法连接到自己的汽车。

英国《卫报》称,来自美国、加拿大的车主率先报告这一问题,欧洲和亚洲的车主也发现了类似状况。据网络状况监控网站DownDetector的数据显示,在美东时间19日16时40分左右,约500名用户报告该问题,而到当日21时20分左右,仍有60份问题报告。

据美国有线电视新闻网(CNN)20日报道,很多车主习惯用手机上的特斯拉应用程序打开车门、启动发动机。特斯拉也为每位车主配备了实体钥匙卡,而且在提前进行相关设置后,在没有网络服务的情况下也能使用手机应用启动车辆。

美国印第安纳州的特斯拉车主扎卡里·基弗称,此次在特斯拉应用程序服务中断时,他在离家约1个小时车程的地方。他大约一个月前丢了车钥匙,还换了新手机,因此这次服务中断让他被困在车外好几个小时,最后只能打电话叫拖车。所幸在拖车到达前,特斯拉应用程序又开始工作了。基弗对媒体表示,特斯拉的客户服务似乎并没有什么帮助,“我很失望,他们似乎根本不在乎。”

在发现该问题后,特斯拉首席执行官马斯克19日在推特上回复一名报告该问题的韩国车主称:“现在应该正在恢复正常。也许是我们无意中增加了网络流量冗余。很抱歉,我们将采取措施,确保此类事件不再发生。”

参考链接:

  • www.bbc.com/news/technology-59357306
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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