与英特尔分手后,苹果收获成功

苹果在2020年弃用英特尔处理器,推出M1芯片的MacBook取得了巨大成功。新款MacBook Pro搭载M1 Pro和M1 Max处理器,实现了更强性能和更长电池寿命。苹果通过自研芯片不仅提升了产品性能,还增强了产品设计的自由度,预计未来将继续在更多产品中应用自研芯片。

据报道,苹果放弃英特尔的决定在今年得到了回报。

当时,苹果电脑的发展陷入了瓶颈期,Mac已经开始变得老套,设计略显陈旧。苹果下定决心对Mac进行彻底的重构,在与英特尔分道扬镳之后,苹果推出了更令人惊喜的电脑,再加上持续的疫情迫使人们居家办公和学习,使得苹果的Mac业务飙升。

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不被看好的“分手”决定

这个成功似乎有点出人意料,因为当苹果在2020年宣布弃用英特尔处理器时,外界基本都在质疑苹果处理器能否为笔记本电脑和台式电脑提供充足的性能,对苹果电脑的未来,几乎没什么人持乐观态度。

苹果曾为iPhone和iPad提供自研芯片,但15年来,苹果所销售的电脑都搭载了英特尔芯片。

当时人们并不清楚 macOS 操作系统与硬件的配合是否流畅,是否能够比得上英特尔芯片表现出来的效果,也不清楚其处理器是否能给消费者带来任何好处,并能跟上人们转向 Macbook 处理更高强度的任务。

但是,那些提出质疑的人很快被苹果的表现“打脸”了。

分手后,苹果“华丽变身”

2020年,苹果第一个电脑芯片M1搭载着MacBook Air笔记本电脑发布。它比英特尔的芯片更强大,同时提供更长的电池寿命,并支持无风扇设计,这使得MacBook Air更加安静。这是苹果取得的初期成功。

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2021年4月,苹果首席执行官蒂姆·库克在公司第二财季收益电话会议上表示,M1芯片帮助推动了Mac的收入增长70.1%,该季度苹果Mac收入达到91亿美元。

第三财季继续保持了高速度的增长,Mac收入同比增长

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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