powerquery导入csv文件夹

本文介绍如何使用PowerQuery高效地导入CSV文件夹。不同于Excel文件的导入,导入CSV时需设置Delimiter为逗号,指定Columns数量,并正确选择Encoding以确保正确解析编码。

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pq导入excel文件夹我们已经很熟悉了:

= Table.AddColumn(, "自定义", each Table.PromoteHeaders(Excel.Workbook([Content])[Data]{
   0}))

导入csv文件夹则不太一样:

### 如何在Mac上使用Power Query读取文件夹 为了实现这一目标,可以遵循特定的操作流程来利用Power Query的功能。首先,在启动Power Query编辑器之后[^1],用户应当导航到数据源选项并选择适合用于访问文件系统的那一项。 对于Mac操作系统而言,虽然原生支持可能有限,但依然可以通过Excel或者其他兼容的应用程序间接达成目的。具体操作如下: #### 使用Excel for Mac加载文件夹中的表格数据 由于Microsoft Excel for Mac集成了Power Query工具,因此可以直接通过该软件完成任务。打开Excel后,按照以下方式操作: - 寻找菜单栏里的`数据`标签页; - 找到并点击`获取数据`按钮; - 在弹出的选择框里挑选`文件夹`作为数据来源; - 浏览至所需的目标文件夹位置,并确认选取; 一旦选择了具体的文件夹路径,Power Query将会扫描其中的内容,并允许进一步筛选感兴趣的文件类型(比如CSV、TXT等),以及预览各文档结构以便后续处理。 需要注意的是,尽管上述过程描述了基本方法,但在实际应用过程中可能会遇到权限管理方面的问题,尤其是在个人苹果电脑上的特殊配置环境下[^2]。确保拥有足够的权限去访问指定目录下的所有子项目是非常重要的前提条件之一。 另外,如果涉及到更复杂的场景,例如需要对多个不同格式的数据源进行统一转换,则可借助于Power Query内置的强大函数库来进行定制化编程。例如,当面对列表形式的基础数据时,可以参照官方手册中关于`Table.FromList`的相关说明来构建合适的映射逻辑[^4]。 最后提醒一点,整个工作流的成功执行还依赖于系统环境的良好维护。如果有先前安装过的区块链平台组件如Hyperledger Fabric影响到了当前作业的正常开展,那么建议先清理掉这些潜在干扰因素再继续尝试新的导入动作[^3]。
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