suoxiao777的博客

1.初始配置#初始配置sql_name="orders"db_name="test"wj_path=r"E:\订单模板" #数据源文件夹#用于创建库的字段表名data_name=r"E:\订单模板\202011.csv" #获取字段的模板文件2.打开excel/CSV文件平台下载的数据需要掐头去尾各4行，使用header和skipfooter参数1）excel文件data=pd.read_excel(data_name,header=4,skipfooter = 4) #打开excel

第一种办法，打开终端/CMDpip freeze | findstr numpy#这是windows下的，numpy只是个例子，要查什么自己改pip freeze | grep numpy#linux下的第二种方法，python里去看。打开python命令行界面。一般来说包的版本都会用一个.__version__来保存其版本参数import networkx as nxnx.__version__总的来说，推荐第一种方法。...

一、jupyter notebook里ipynb文件转为py文件方法一：在xxx.ipynb所在目录下，打开终端，并输入命令：1 jupyter nbconvert --to script xxx.ipynb 其中xxx.ipynb是要转换文件的名字，转换后在该目录下出现xxx.py文件。方法二：启动Jupyter notebook在网页下找打ipynb文件，然后选择file–download as–python file二、jupyter notebook 加载py文件(即转为ipynb

碰到一个数据采集的需求，页面上的表格有100行数据，但页面本身是动态加载，只显示10行，需要不断往下拉，才能取到100行，因此比较麻烦。但页面本身提供两种快速获取数据的方式，一个是复制表格数据，一个是导出表格数据，如下图考虑到导出表格数据需要耗费：1.下载时间，2.打开时间，3.读取时间，并且对于是否下载完成还需要加入定时检查判断语句，在考虑惜时如金的实时需求时，总的耗时成本太高。因此转而考虑用复制表格数据的方案。执行方式十分简单，在点击完复制表格的按钮后，只要一行代码：df = pd.read_c

一般安装python之后，pip默认的镜像地址是：https://pypi.org/simple 但是由于默认的官方pypi经常被墙，或者连接速度较慢，导致pip安装经常不可用或者下载安装包失败，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，使用境内的pip镜像安装源。网上有很多可用的源，例如：清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华大学的pip源是官网pypi的镜像，每隔5分钟同步一次，重点推荐！！！阿里云：http://mirrors.aliy

很多刚接触python的新手都会遇到这样一个问题，就是在命令提示符中明明已经成功安装了所需的某个库，且用pip list命令列举也能找到已安装的库，但是在import的时候却总是提示"ImportError: No module named XXX"，小编一开始也遇到过这种问题，百思不得其解。后来发现，原来目前在Windows下的开发环境，大部分人采用的都是python+anaconda的模式，anaconda中包含了python所需的多个科学包及其依赖项，而anaconda安装方便，大多数人在官网下载之后

命令行启动anacondaanaconda-navigator

首先查询Chrome的版本，可以通过在Chrome地址栏中输入chrome://version/来查看然后根据版本对照表选择正确的chromedriver版本注：国内不能直接访问Chrome官网，可以在ChromeDriver仓库中下载将WebDriver复制到Chrome的安装目录一般默认的安装目录是C:\Program Files (x86)\Google\Chrome即将chr...

之前公司电脑成功过一次，后来家里电脑又碰到这个问题，想不起来当初怎么解决的，网上又查了半天。决定还是要把它记录下来，免得以后又忘记。修改路径的文章网上有很多，基本都是分成3步：1,cmd命令，在用户目录/Anaconda3/Scripts目录下，输入jupyter notebook --generate-config，在用户目录/.jupyter下生成jupyter_notebook_conf...