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PowerQuery中的URL处理函数主要包括四个：Uri.BuildQueryString（基于记录构建URL参数）、Url.Combine（连接基础URL和相对URL）、Uri.EscapeDataString（特殊字符编码）和Uri.Parts（获取URL访问结果）。文章重点介绍了Uri.BuildQueryString的使用方法，该函数通过记录类型参数构建URL查询字符串，并以表格数据为例展示了函数执行结果。这些函数主要用于网页连接的构建和信息获取。

Table.Transpose函数用于实现表数据的行列互换，包含两个参数：表数据和列名。该函数将行转为列，列转为行，输出结果仍为表类型。示例中，源表包含3行2列数据，经转换后变为2行3列结构，实现了行列对调功能。该函数适用于需要转换数据维度的场景，如数据透视等操作。

Table.Sort函数用于表格数据排序，包含两个参数：待排序的表数据和排序规则。示例展示了如何对包含学号、姓名、性别字段的表格按学号升序排序。原始数据为未排序的学生信息，函数处理后返回按学号从小到大排列的有序表格。该函数支持自定义排序规则，适用于各种表格数据处理需求。

Table.Skip函数用于跳过表格中的指定行数据，支持两种方式：1）数值型参数跳过固定行数（如Table.Skip(源,2)跳过前2行）；2）条件型参数跳过满足条件的连续行（如Table.Skip(源,each[学号]<1003)跳过学号小于1003的行）。该函数返回处理后的新表，适用于数据筛选场景。示例展示了包含学号、姓名、性别的学生表，分别演示了两种参数类型的应用效果。

Table.SelectRows函数用于基于条件筛选表中的数据。该函数包含两个参数：表数据（tableastable）和条件函数（conditionasfunction）。通过条件函数指定筛选规则，如案例中筛选性别为"女"的学生记录。示例代码展示了如何从包含学号、姓名和性别的学生表中，筛选出所有女生记录。该函数返回符合条件的新表，原始数据保持不变，是数据处理中常用的筛选方法。

Table.ReplaceValue函数用于替换表中数据值，包含5个参数：表数据、待替换值、新值、替换方式和指定列。以姓名列为例，将"张"替换为"李"后，原表"张三"变为"李三"。该函数返回处理后的新表，适用于批量数据替换操作。

本文介绍了Table.ReplaceRows函数的功能及使用方法。该函数用于对表格中的指定行进行数据替换，包含四个参数：原始表格、起始行偏移量、替换行数和替换内容列表。通过示例演示了如何将学号1002-1004的三行数据替换为新的记录（学号1009，姓名"李世民"，性别"男"）。函数返回更新后的表格，适用于批量修改表格数据的场景。

Table.Repeat函数可将表格数据重复指定次数。该函数接收两个参数：table（待重复的表）和count（重复次数），返回一个重复后的新表。示例中将包含学号、姓名、性别的学生表重复3次，生成了包含所有重复数据的新表。该函数使用频率不高，但能实现基础的表格数据重复功能。

Table.RemoveLastN函数用于从表数据尾部删除指定行数或符合条件的行。该函数支持两种参数形式：1)数值参数，直接删除末尾N行；2)条件参数，按指定条件筛选删除。示例展示了删除学生成绩表最后3行，以及删除总分低于280分的学生数据的两种用法。该函数返回处理后的表数据，适用于各类表格数据处理场景。

Table.RemoveFirstN函数用于删除表中前N行数据，支持两种参数模式：1）基于行数删除，如Table.RemoveFirstN(表1,2)删除前2行；2）基于条件删除，如Table.RemoveFirstN(表1,each[总分]<280)删除总分小于280的行。该函数输入为表数据，输出结果为处理后的表数据。示例展示了学生信息表中两种不同删除方式的应用场景。

本文介绍了Power Query中的Table.RemoveColumns函数，该函数用于删除表中不需要的列。函数包含三个参数：表数据、需要删除的列对象和列不存在时的操作选项。执行后，被删除列的数据也会一并移除。文章通过学生信息表(包含学号、姓名、性别、总分)的实例演示了删除"学号"和"总分"两列的操作过程，展示了函数的具体应用方法。

Table.RemoveColumns函数用于删除数据表中的指定列，包含三个参数：表对象、需删除的列名列表和列不存在时的操作设置。该函数执行后会返回删除列后的新表，原列数据将被移除。示例演示了从学生信息表（包含学号、姓名、性别、总分）中删除"学号"和"总分"两列的操作过程及结果。函数语法为Table.RemoveColumns(table,columns,option)，其中columns参数支持单列或多列删除。

Table.Range函数用于从表中选取指定范围的连续行数据，包含三个参数：表对象、起始行偏移量和选取行数。以学生数据表为例，该表包含学号、姓名等字段。通过调用Table.Range(表1,2,2)可获取从第2行开始（偏移量2）的2行数据，返回结果为包含"李四"和"王五"两行记录的新表。该函数适用于需要提取表中特定连续区间的场景。

Table.PromoteHeaders函数用于将数据表的第一行提升为标题列，适用于数据导入或需要手动调整列名的场景。该函数接受两个参数：表类型数据和选项设置列表，返回结果为处理后的表。示例中展示了如何将包含学号、姓名等字段的表1通过该函数处理，将首行数据转换为列标题。函数语法为Table.PromoteHeaders(table,option)，是数据预处理中的常用操作。

Table.MinN函数用于获取表中最小N行数据，使用前需先排序。该函数有两种参数形式：1)按数量提取(Table.MinN(表,N))；2)按条件筛选(Table.MinN(表,条件))。示例演示了对学生成绩表按总分降序排序后，分别提取总分最低的2条记录和总分<280的记录。该函数返回结果为表类型，适用于数据分析和筛选场景。

Table.MaxN函数用于获取表中最大N行数据，需预先排序。它有两种使用方式：1)按数量选取，如获取前2名总分最高的学生：先排序表，再用Table.MaxN选择指定数量；2)按条件选取，如选择总分>280的学生：同样先排序，然后传入条件表达式。文中以学生成绩表为例，演示了两种方法的具体实现步骤和函数参数设置。该函数返回结果为表类型数据，适用于各类数据筛选场景。

Table.Join函数用于连接两个表，包含7个参数：前4个参数分别指定要连接的两个表及其连接键，第5个参数选择连接类型（内/外/反/全连接），第6个设置连接算法，第7个定义键连接对。示例演示了如何通过"学号"字段将包含学生信息的表1和成绩信息的表2进行内连接，最终生成包含完整学生信息的连接表。函数返回结果为表类型数据，适用于数据整合分析场景。

Table.Group函数用于数据聚合，以指定字段为键值进行分组计算。该函数包含四个参数：源数据表、分组键值、聚合方式列表和可选比较函数。示例中通过姓名分组，使用List.Sum计算每个学生的总分。函数返回包含分组结果的表，适用于各类统计汇总场景。

同时函数提供了另外一种值的方式，也就是基于条件的筛选前面的值的方式，它将一直提取筛选的值直到最新的不满足条件为止，图为函数基于条件的执行方式，这里将年龄大于11岁的筛选出来，当不满足大于11条件函数将停止。函数提供了两种不同的数据筛选方式，这里首先通过数字方式进行前面行的筛选，图为基于数字的函数执行方式。函数的结果为表格类型，图为函数参数。

Table.FindText函数用于在表中查找文本内容，返回包含查找结果的行。该函数需要两个参数：表数据和查找文本。示例中，函数在包含姓名、性别、年龄的表1中查找"李四"，返回匹配行。函数语法为Table.FindText(table,text)，结果以表形式呈现。

扩展表的功能将当前的表中的表数据字段进行扩展，图为函数执行结果。函数的结果为表格类型，图为函数参数。

扩展记录和扩展列表的功能基本上一样，下面的案例我们来给大家分享下如何进行记录的扩展，图为函数执行后的结果。函数执行结果为表数据类型，图为函数参数。

Table.ExpandListColumn函数用于展开表格中的列表数据。该函数接受两个参数：表数据（table类型）和要扩展的列名（text类型）。示例中，表1包含学生信息，其中"学习情况"列为多值列表。调用该函数后，会将列表数据展开为多行，每个成绩值单独成行，其他字段值保持不变。函数输出为展开后的新表，便于后续数据分析处理。

摘要：Table.DemoteHeaders函数用于将表格的列标题降级为普通数据行。该函数接收一个表类型参数，返回降级后的新表。例如，对包含"姓名"、"性别"、"年龄"三个列标题的表进行操作后，这些标题将成为表中的第一行数据。函数功能单一，仅执行标题行降级操作。通过示例演示了如何将原始表转换为标题降级后的新表。

通常我们通过Table.Combine函数进行多个表数据的合并，图为函数执行的场景与结果。函数的结果为表数据类型，图为Table.Combine参数。

这个函数的结果不太好理解，但是我们可以简单的想象一个场景：基于当前的表中获取奇数的行。函数的功能就是与这个场景非常契合，图为函数执行结果。函数的结果为表类型，图为函数参数。

摘要：Table.AddJoinColumn函数用于将两个表按指定键值列进行关联合并。该函数包含5个参数：主表、主表键列、关联表、关联表键列、以及新列名称。文中示例演示了如何将包含学生基本信息（学号、姓名、性别）的"源1"表与包含成绩信息（学号、语文、数学）的"源2"表，通过"学号"列进行关联，合并结果为包含"学习乘积"新列的表。该函数最终返回表类型结果，实现了表间数据关联查询功能。

摘要：Table.AddIndexColumn函数用于为数据表添加索引列，包含5个参数：表数据、列名称、起始值、增量和数据类型。示例中，该函数为包含姓名、性别、年龄的源表添加了从1开始、增量1的数值型索引列。函数语法为Table.AddIndexColumn(table,ColumnName,InitiateValue,Increment,Type)，执行后返回包含新增索引列的表。（98字）

Table.AddColumn函数是用于在Power Query中添加列的工具，主要包含四个参数：目标表、新列名、计算函数和数据类型。该函数返回包含新列的表。示例演示了如何为包含数字列的表格添加乘积列，通过计算数字A和数字B的乘积生成新列。函数语法为Table.AddColumn(table,NewColumn,ColumnGenerator,Type)，其中table为源表，NewColumn是列名，ColumnGenerator是计算函数，Type指定列数据类型。示例结果显示该方法能有效扩展表格数据。

摘要：Record.Tolist函数用于将记录数据转换为列表，仅需一个记录类型参数。示例展示了如何将该函数应用于包含姓名、性别和年龄的记录，最终输出结果为记录值组成的列表["张三","男","9"]。该函数提供了从记录中提取值的便捷方式。

摘要：Record.SelectFields函数用于从记录中选择指定字段，生成记录子集。该函数接受三个参数：源记录数据、选择字段列表和缺失值处理方式。示例中，从包含姓名、性别、年龄的记录中选择"姓名"和"性别"字段，返回包含这两个字段的新记录。函数输出结果为记录类型，可用于数据筛选和处理。

在进行列表转记录的过程中，有一个非常重要的步骤，就是给这些列表中的数据定义字段，图为函数执行后的结果。函数的结果为记录类型，图为具体函数参数。

Record.Combine函数用于合并多个记录，参数为记录列表，返回合并后的记录。如示例将包含姓名、性别、年龄的记录与学校记录合并为单一记录。该函数简化了多记录整合操作，结果展示为完整组合记录。

函数的使用方法很简单，就是将多个记录连接成一个大的记录再进行展示，图为函数运行结果。函数的结果为记录类型，图为函数参数。

函数的使用非常简单，这里以添加字段的案例分享如何为现有记录添加新的字段，图为最新的函数执行结果。Record.AddField 函数结果为记录类型，图为函数的参数。

当前函数能够将数据的标题和数据结果内容以列表方式呈现，但是目前来说我们不再采用这个方式来进行数据的装包，而是会采用表格直接封装的方式进行数据内容构造。List.zip函数在实际应用场景中都是基于数据提取，它的功能就是将多个列表的数据进行合并，图为函数执行结果。ListZip函数功能是将多个列表的功能重新组合称为新的列表，函数包含如下参数，函数执行结果为列表类型。

List.Union函数用于合并多个列表并去除重复数据。它接受两个参数：第一个参数是需要合并的列表，第二个参数是用于比较数据是否相同的方式。函数返回一个包含所有非重复元素的列表。例如，给定三个列表{{1..5},{2..9},{3..5}}，使用List.Union函数合并后，结果将包含从1到9的所有不重复数字。该函数在处理需要合并并去重的列表数据时非常实用。

List.Split函数用于将列表按照指定数量进行分割，包含两个参数：第一个参数为需要切分的列表（数据类型为列表），第二个参数为切分的大小（数据类型为数值）。函数执行后返回一个列表类型的结果。例如，通过List.Random(20)生成一个包含20个元素的随机列表，使用List.Split(源,4)将其分割为每4个元素为一组的子列表。该函数基于第二个参数的规则对列表进行划分，最终结果如图所示。

List.Sort 是基于当前列表进行排序的函数，我们这里使用生成的随机数进行数据既定规则的排序，图 为最终的排序结果。List.Sort 函数提供了列表排序功能，函数有两个参数。函数执行的结果是列表，图为函数参数。

List.Sort 是基于当前列表进行排序的函数，我们这里使用生成的随机数进行数据既定规则的排序，图为最终的排序结果。List.Sort 函数提供了列表排序功能，函数有两个参数。函数执行的结果是列表，图为函数参数。