本地大模型Connection Refuse解决方案（已验证）

1. 修改Ollama的绑定地址

Ollama默认仅监听本地地址127.0.0.1，导致外部（如Docker容器内的RAGFlow）无法访问。需强制Ollama监听所有IP地址：

临时启动 ：
直接在终端中启动Ollama时指定绑定地址：

OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve

永久配置 （推荐）：
修改系统环境变量或Ollama服务配置文件，添加OLLAMA_HOST=0.0.0.0，然后重启服务。

• windows
  
• linux
  修改systemd服务文件 （适用于通过服务管理的安装）：

sudo systemctl edit ollama

在打开的编辑器中添加：

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

保存后重载配置并重启服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

2. 检查Docker网络配置

若RAGFlow运行在Docker容器中，暴露Ollama端口 ，确保Ollama服务的11434端口已映射到宿主机，例如：

docker run -p 11434:11434 ...  # 启动容器时添加端口映射

如果Docker设置了http_proxy或https_proxy，可能导致容器无法访问宿主机服务，删除代理配置后重启Docker。

3. 验证RAGFlow的连接地址

在RAGFlow配置文件（如config.yaml）中，确保Ollama的访问地址为宿主机IP（如http://<宿主机IP>:11434），而非127.0.0.1或localhost，
例如，若宿主机IP为192.168.1.100，则配置：

ollama:
  base_url: http://192.168.1.100:11434

4. 检查防火墙/安全组

确保宿主机的防火墙或云服务器安全组允许外部访问11434端口。
在Linux上开放端口：

sudo ufw allow 11434/tcp

在windows增加防火墙的端口规则：

5. 测试连接

完成上述步骤后，通过以下命令验证RAGFlow是否能访问Ollama：

http://192.168.1.100:11434/api/tags

若返回模型列表，则配置成功。

6. 最终效果