ubuntu22.04怎么检查显卡驱动，cuda,CUDA Toolkit，等工具已经安装好

最新推荐文章于 2025-05-22 14:53:03 发布
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在Ubuntu 22.04上检查显卡驱动、CUDA以及CUDA Toolkit是否已经正确安装，并确认环境已经准备好进行模型开发，你可以通过以下步骤进行验证：

1. 检查NVIDIA显卡驱动

  • 执行以下命令来查看显卡驱动版本：

    nvidia-smi

    这个命令会显示NVIDIA驱动的版本，以及CUDA的版本信息。它还会列出系统中安装的NVIDIA GPU信息，包括GPU型号和当前的使用情况。

2. 验证CUDA版本

  • 通过检查CUDA编译器nvcc的版本来确认CUDA Toolkit是否安装：

    nvcc --version

    如果CUDA Toolkit已正确安装，这个命令会输出CUDA编译器的版本信息。

3. 检查CUDA运行时库

  • 你可以通过运行一些CUDA示例程序来检查CUDA运行时库是否正常工作。如果你在安装CUDA Toolkit时选择了安装示例，它们通常位于/usr/local/cuda/samples目录下。编译并运行一个示例程序，如deviceQuery，来验证：

    cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sud
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ubuntu22.04安装nvidia驱动、cuda以及pytorch记录，亲测可行
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ubuntu22.04安装nvidia驱动、cuda以及pytorch记录，主要是为了纠正网上很多文章的错误，避免走弯路。我是在笔记本电脑测试的，安装了win11和ubuntu22.04双系统。笔记本配置是12代i7、16G内存、3060 6G 显卡。
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CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算架构，它允许开发者直接使用GPU（图形处理单元）进行通用计算任务。自2006年首次推出以来，CUDA经历了多个版本的迭代，不断完善其性能和易用性。相比传统的CPU，GPU拥有更多的核心，能够高效处理大量并行计算任务，这使得CUDA在科学计算、图像处理、机器学习等领域的应用日益广泛。CUDA的核心优势在于其易于学习和编程，同时能够带来巨大的性能提升。
在ubuntu下查看显卡驱动是否已经成功安装的方法
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今天小编就为大家分享一篇在ubuntu下查看显卡驱动是否已经成功安装的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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该版本号并不是你已经安装了该版本的 CUDA 的意思，而是说此显卡最大支持的CUDA版本号。nvidia-driver-535 - distro non-free recommended 这个即推荐的。首先我们需要看看显卡硬件有没正确安装到计算机，我们可以通过命令。当然，如果没安装显卡驱动，则需要安装驱动，可使用如下命令。关于ubuntu下的显卡驱动安装详细过程，可以。命令，查看所有可用的即推荐的显卡驱动。命令，可查看支持的最高版本驱动。命令可以查看更多信息。可直接安装推荐的显卡。
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1.GPU：显卡。2.NVIDIA Graphics Drivers：显卡驱动。3.CUDA：一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，是一种并行计算平台和编程模型，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。在安装NVIDIA Graphics Drivers时，CUDA已经捆绑安装，无需另外安装。5.CUDA Toolkit：包含了CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc（CUDA也有自己的语言，代码需要编译才能执行）和debug工具等。需要自己下载安装。
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ubuntu查看显卡驱动是否安装成功首先得安装mesa-utils，在终端输入命令：“`shel sudo apt-get install mesa-utils 然后再运行命令： ``` shell glxinfo | grep rendering 如果结果是“yes”，证明显卡 驱动已经成功安装。
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3.1cuda toolkit下载。3.4应用bashrc更改。
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### 安装 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 支持 #### 准备工作 在 Ubuntu 22.04 中安装 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 工具包之前，建议先更新系统的软件包列表并升级现有软件包。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 添加 NVIDIA 软件源 为了获取最新的 NVIDIA 驱动程序和支持版本的 CUDA，可以添加官方 PPA 或直接通过 `apt` 进行安装。以下是推荐的方法： ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ``` #### 查找适合的 NVIDIA 驱动版本 可以通过以下命令查找当前硬件最适合的 NVIDIA 驱动版本号[^1]。 ```bash ubuntu-drivers devices ``` 此命令会返回一系列可用的驱动选项及其对应的版本号。选择最新稳定版作为目标安装版本。 #### 安装 NVIDIA 驱动 假设查询结果显示推荐版本为 `nvidia-driver-525`，则执行如下命令完成驱动安装[^2]。 ```bash sudo apt install nvidia-driver-525 ``` 重启计算机以应用更改。 ```bash sudo reboot ``` 验证 GPU 是否正常运行以及驱动是否成功加载。 ```bash nvidia-smi ``` 如果显示有关设备的信息，则说明驱动已正确安装。 #### 下载与安装 CUDA Toolkit 访问 [NVIDIA CUDA 官方下载页面](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，根据操作系统架构筛选合适的工具包链接。对于 Ubuntu 22.04 推荐采用 `.run` 文件形式或者基础库加头文件的方式进行部署。 ##### 方法一：使用 .deb (local) 包管理器方式 按照提示下载对应平台的 deb(local) 版本压缩包后解压至本地目录，并导入到 APT 缓存中去处理依赖关系问题[^3]。 ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` ##### 方法二：手动脚本安装法 (.run file) 这种方法更加灵活可控，但可能需要额外解决一些权限冲突等问题。 ```bash chmod +x cuda_<version>_linux.run sudo ./cuda_<version>_linux.run --override ``` 注意，在实际操作前阅读相关文档确认具体参数设置情况。 #### 设置环境变量 编辑用户的 shell profile 文件来永久生效 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 的调整[^4]。 ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 最后再次检查配置状态。 ```bash nvcc --version ``` 以上步骤完成后应该能够顺利编译运行基于 CUDA 平台的应用程序了。
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