python出现TypeError: sequence item 1: expected string or Unicode, int found

最新推荐文章于 2025-01-08 09:30:28 发布
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本文解决在使用Python进行Spark编程时遇到的TypeError问题，详细解析错误原因，并提供代码修改方案，确保输出时正确处理数据类型。

1、当运行python出现TypeError: sequence item 1: expected string or Unicode, int found，如下错误信息：

org.apache.spark.api.python.PythonException: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/src/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/python/lib/pyspark.zip/pyspark/worker.py", line 111, in main
    process()
  File "/usr/local/src/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/python/lib/pyspark.zip/pyspark/worker.py", line 106, in process
    serializer.dump_stream(func(split_index, iterator), outfile)
  File "/usr/local/src/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/python/lib/pyspark.zip/pyspark/serializers.py", line 133, in dump_stream
    for obj in iterator:
  File "/usr/local/src/spark-1.6.3-bin-hadoop2.6/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 1494, in func
  File "/sunxj/spark/pyspark/wordcount_1.py", line 18, in <lambda>
    result = rdd.flatMap(f).map(lambda word:(word,1)).reduceByKey(lambda a,b:a+b).sortBy(lambda x:x[1],ascending=False).map(lambda x:'\t'.join([x[0],x[1]]))
TypeError: sequence item 1: expected string or Unicode, int found

	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:166)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.<init>(PythonRDD.scala:207)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner.compute(PythonRDD.scala:125)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:70)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
	at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
	at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:306)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:270)
	at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:66)
	at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:89)
	at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:227)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

如下图所示：

2、出现此错误表示在输出时，不能以int方式进行join，如下代码x[1]是一个数字：

3、只需要将x[1]通过str转换成字符串即可，如下图所示：

 

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大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
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