sql developer软件在迁移数据库/复制表出现GC overhead limit exceeded报错

一、问题说明
通过sqldeveloper将MySQL数据库的表复制到Oracle数据库,中途出现GC overhead limit exceeded 位于 (Internal error) No Throwable Stack Element报错信息。

1.迁移日志

复制的对象:
数据库连接名称.数据库名.TABLE.xxA表
 
放置目标: 30.133
复制 DDL: 是
替换
复制数据: 是
任务失败。
 
1 表失败。
    
    无法创建表 .数据库名.xxB表。回退成功 
        GC overhead limit exceeded
 
已复制 1 个表。
    已创建表 xxA表 并已插入 1024

2.软件报错
在这里插入图片描述
二、问题原因
因为在sqldeveloper软件使用过程中,超大数据和SQL的操作执行导致使用的java内存超过了sqldeveloper.conf设置内存的分配池上限,所以就会抛出这个异常。

三、解决办法
通过修改sqldeveloper软件配置文件增大内存参数设置可以解决该问题。

编辑sqldeveloper\sqldeveloper\bin\sqldeveloper.conf文件,修改或者添加以下行:

AddVMOption -Xmx10240M

在这里插入图片描述
完成后重新运行sqldeveloper.exe程序。

转自:添加链接描述

<think>好的,我现在需要解决用户在使用SQL Developer导入Excel数据时遇到的“GC overhead limit exceeded”错误。首先,我得理解这个错误的原因。根据经验,这个错误通常和Java虚拟机(JVM)的内存管理有关,尤其是在处理大量数据时,垃圾回收(GC)频繁触发,导致性能下降甚至崩溃。 接下来,我应该考虑用户的具体情况。用户可能正在尝试导入一个较大的Excel文件,而SQL Developer默认的JVM内存设置不足以处理这么大的数据量。这时候,内存不足导致GC过度工作,从而抛出错误。 我需要回忆一下SQL Developer的配置方法。通常,可以通过修改配置文件来增加JVM的内存分配。比如,找到sqldeveloper.conf文件,调整-Xmx参数,增加最大堆内存。例如,从默认的-Xmx1024m增加到-Xmx2048m或更高,但要注意不要超过系统可用内存。 另外,用户可能没有意识到Excel文件本身的格式问题。比如,文件中有复杂的公式、宏或者隐藏的工作,这些都会增加处理时的内存占用。建议用户将Excel文件另存为CSV格式,因为CSV更简单,处理时占用的资源更少,可能避免内存问题。 还有可能是SQL Developer版本的问题。旧版本可能存在内存管理上的缺陷,建议用户升级到最新版本,看看问题是否解决。 此外,分批次导入数据也是一个可行的解决方案。用户可以将大文件拆分成多个小文件,逐个导入,减少单次处理的内存压力。 最后,如果上述方法都不奏效,可能需要检查系统环境,比如是否有其他程序占用了大量内存,或者调整JVM的其他参数,如-XX:MaxPermSize,不过这可能因版本而异。 总结下来,解决方案应包括调整JVM内存设置、转换文件格式、升级软件、分批次导入以及检查系统环境。同时,需要以用户友好的方式呈现这些步骤,避免使用过于专业的术语,确保用户能够轻松跟随操作。 </think> 在SQL Developer中导入Excel数据时出现 **GC overhead limit exceeded** 错误,通常是由于Java虚拟机(JVM)内存不足或数据处理效率低下导致的。以下是逐步解决方案: --- ### **1. 增加SQL Developer的JVM内存** SQL Developer默认的JVM内存可能不足以处理大型Excel文件。通过修改配置文件调整内存分配: 1. **找到配置文件**: 进入SQL Developer安装目录,找到 `sqldeveloper.conf` 文件(路径示例:`sqldeveloper/bin/sqldeveloper.conf`)。 2. **修改内存参数**: 在文件中添加或修改以下参数(根据系统内存调整数值): ```ini AddVMOption -Xmx2048m # 最大堆内存(建议2GB~4GB) AddVMOption -Xms512m # 初始堆内存 ``` 3. **重启SQL Developer**。 --- ### **2. 将Excel文件转换为CSV格式** Excel文件(尤其是包含公式、宏或复杂格式的文件)会显著增加内存占用。 1. 在Excel中选择 **文件 → 另存为 → CSV (逗号分隔)**。 2. 在SQL Developer中使用 **导入CSV工具**(而非Excel导入工具)。 --- ### **3. 分批次导入数据** 如果文件过大,尝试拆分Excel文件为多个小文件,分批导入。 --- ### **4. 升级SQL Developer版本** 旧版本可能存在内存管理问题,升级到最新版本(如23.x+)可能修复已知错误。 --- ### **5. 检查Excel文件内容** - 删除隐藏行、列或无关工作。 - 确保数据格式简单(避免复杂公式或合并单元格)。 --- ### **6. 调整JVM垃圾回收参数(高级)** 在 `sqldeveloper.conf` 中添加以下参数优化垃圾回收: ```ini AddVMOption -XX:+UseG1GC # 使用G1垃圾回收器 AddVMOption -XX:MaxGCPauseMillis=200 # 控制GC暂停时间 ``` --- ### **7. 使用命令行工具导入** 如果SQL Developer仍无法处理,可通过以下替代方案: 1. 使用 `sqlldr`(Oracle SQL*Loader)导入CSV数据。 2. 通过Python脚本(如`pandas`+`cx_Oracle`)处理Excel文件并插入数据库。 --- **原因总结**: 该错误通常由JVM内存不足或数据处理效率低下导致。通过增加内存、简化数据格式或分批次处理,可以有效解决问题。 ---
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