九、RxJava背压模式Flowable

异步流处理：理解背压模式与Flowable在事件限流中的应用

最新推荐文章于 2024-05-11 02:27:52 发布

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本文探讨了如何在Android中利用Flowable实现背压模式，解决上游大量事件涌来时下游处理能力不足的问题。通过创建Flowable实例，设置缓冲池大小并配置订阅策略，作者详细介绍了异步线程调度和下游请求控制。关键概念包括背压策略、数据缓冲池和Subscriber/Subscription的交互。

1.项目地址

在MainActivity10

2.讲解：

背压模式主要是为了解决上游发送大量的事件，下游处理不过来的情况，使用Flowable来操作。相比较Observable多了背压策略。
背压涉及到数据缓冲池，缓冲池大小为128。

//背压模式建立在异步线程中。上游（异步线程）会一直执行，然后下游的Subscription累执行request的时候才会接收
        Flowable.create(new FlowableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(@NonNull FlowableEmitter<Integer> emitter) throws Throwable {
                for (int i = 0; i < 500; i++) {
                    emitter.onNext(i);
                    try {
                        Thread.currentThread().sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();

                    }
                    Log.d(TAG, "subscribe: "+i);
                }
                emitter.onComplete();
            }
        }, BackpressureStrategy.BUFFER)//
                .subscribeOn(Schedulers.io())//給上游分配异步线程
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//给下游分配主线程
                .subscribe(
                        //完整版本的下游，被观察者
                        new Subscriber<Integer>() {
                            @Override
                            public void onSubscribe(Subscription s) {
                                subscription = s;//变为全局变量，这样有利于外面操作

                            }

                            @Override
                            public void onNext(Integer integer) {
                                Log.d(TAG, "onNext: "+integer);
                            }

                            @Override
                            public void onError(Throwable t) {
                                Log.d(TAG, "onError: "+t.getMessage());
                            }

                            @Override
                            public void onComplete() {
                                Log.d(TAG, "onComplete: ");
                            }
                        });