十、RxJava Flowable的使用总结

最新推荐文章于 2025-06-10 14:45:57 发布
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#android #rxjava #java

本文探讨了Flowable与Observable的相似之处，重点介绍了Flowable的create方法中额外的参数用途，并深入解析了背压模式。通过对比学习，理解两者在实践中的应用区别。

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1.项目代码

略

2.比较

Flowable与Observable使用方法基本一致，只要学会了Observable就相当于学会了Flowable。

Flowable的create方法，比Observable多了一个参数，用于满了（128），做什么。
背压模式

3.未完待续。

java工作流flowable
ZHANGHUI3239619的专栏
11-09 2292
1、Flowable是什么 Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎。Flowable流程引擎可用于部署BPMN 2.0流程定义（用于定义流程的行业XML标准）， 创建这些流程定义的流程实例，进行查询，访问运行中或历史的流程实例与相关数据，等等。这个章节将用一个可以在你自己的开发环境中使用的例子，逐步介绍各种概念与API。 Flowable可以十分灵活地加入你的应用/服务/构架。可以将JAR形式发布的Flowable库加入应用或服务，来嵌入引擎。 以JAR形式发布使Flowable可以
RxJava使用总结
u013914309的博客
06-09 1396
​##.简介 RxJava是是一个基于事件流处理来实现异步操作的库。对于需要切换线程来异步处理的场景，能够简化代码编写，提高代码可读性。官网地址：ReactiveX 一、使用流程概括和示例 1.它是按照观察者模式来设计的 被观察者负责生产事件，观察者负责处理事件，一旦观察者 订阅了 被观察者，就会触发被观察者发送事件流。 这里的“事件”是一个抽象概念，它的载体是一个数据结构(例如String/Object/自定义对象等)，传递的实际上是数据，只是在观察者模式中它们的角色是“事件”。........
rxjava2的Flowable使用方法
HAPP NEW JAVA
03-23 8848
1.Flowable(可观察者) private void test5(){ Log.d(TAG, "test5执行了");; Flowable flowable = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() { @Override public void subscr
Flowable详细介绍
最新发布
闲余知道
06-10 1172
Flowable详细介绍
RxJava2.0教程(七)
u014628886的博客
04-19 1047
谢谢原作者！ 前言 上一节里我们学习了只使用Observable如何去解决上下游流速不均衡的问题, 之所以学习这个是因为Observable还是有很多它使用的场景, 有些朋友自从听说了Flowable之后就觉得Flowable能解决任何问题, 甚至有抛弃Observable这种想法, 这是万万不可的, 它们都有各自的优势和不足. 在这一节里我们先来学习如何使用Flowable,
RxJava2背压-Flowable
tinysakura的博客
02-25 1512
转载自冯丰枫的博客 Flowable介绍 既然在函数响应式编程中会产生背压（backpressure）问题，那么在函数响应式编程中就应该有解决方案。 Rxjava2相对于Rxjava1最大的更新就是把对背压问题的处理逻辑从Observable中抽取出来产生了新的可观察对象Flowable。 在Rxjava2中，Flowable可以看做是为了解决背压问题，在Observable的基础上优化后的产物，...
九、RxJava背压模式Flowable
sunweihao2019的博客
11-30 465
1.项目地址 在MainActivity10 2.讲解：背压的由来，在异步线程中，上游不停的发射，而下游又被堵住了，这样上游会越来越多，最终导致OOM。 3.
RxJava2 Flowable 静态操作符
无问西东的博客
10-02 6862
RxJava的学习成本其实蛮高的，我写RxJava这个系列是希望缩短学习RxJava的时间，我这里完全根据官网来学习一遍，写用例，做笔记，对于对英文不太感冒的同学，我相信看我的博客可以舒服不少！ 国庆两天假初步整理了一下Flowable的静态操作符，后续将会继续写Flowable的实例操作符，Observable、Single、Completable、Maybe操作符以及对各操作符的分类和总结，...
RxJava2 Flowable解决异步回调
qq_35599978的博客
06-18 6834
1项目中有个需求，假设有N个数据，格式为8位纯数字字符串("00015756")，2需要把N个数据按照尾号0-9分组排好。尾号为“0”的一组，尾号为“1”的一组...最多10组3在每一组之前添加新唤醒数据帧”AAAAAAAA“，在结尾添加新睡眠数据帧“BBBBBBBB”4按照0-9分好组的顺序，蓝牙把这些数据发送给硬件5每组中唤醒帧”AAAAAAAA“发完等待11s，(11s内硬件不回复任何内容)...
Rxjava2_Flowable_Sqlite_Android数据库访问实例
08-28
总结，通过RxJava2的Flowable与SQLite的结合，我们可以构建一个易于管理和维护的数据库访问层，利用RxJava的特性实现异步、线程安全且具有背压处理能力的数据库操作。这种方式提高了代码的可读性和可测试性，降低了...
RxJava2.0-Flowable类
chuyouyinghe的专栏
02-07 1223
简介 RxJava2.0提供了5中操作符的基类，分别为Observable，Flowable，Single，Completable，Maybe；前面几篇文章都是以Observable介绍相关的操作符，Observable是非背压，可选的多值基类，提供工厂方法，操作符和处理同步或者异步数据流的能力；Observable的操作符默认提供缓存空间大小128，但是大多数操作符实现类允许显示的设置缓存区大小。 Flowable类实现了Reactive-Streams模式，提供工厂方法，操作符和处理数据流的能力，支持
JAVA工作流 FLOWABLE V6.2 官方文档 中文版
10-08
Aciviti 主创人员开发的 flowable。 JAVA工作流 FLOWABLE V6.2 官方文档 中文版
Rxjava2入门教程五：Flowable背压支持——对Flowable最全面而详细的讲解
chmodzora的博客
08-15 2388
背压（backpressure） 当上下游在不同的线程中，通过Observable发射，处理，响应数据流时，如果上游发射数据的速度快于下游接收处理数据的速度，这样对于那些没来及处理的数据就会造成积压，这些数据既不会丢失，也不会被垃圾回收机制回收，而是存放在一个异步缓存池中，如果缓存池中的数据一直得不到处理，越积越多，最后就会造成内存溢出，这便是响应式编程中的背压（backpressure）问题。...
RxJava之Flowable背压模式
程序员吗？
12-11 554
由来，主要解决上游不停的发射大量的事件，导致下游接收不过来，导致的内存泄露 背压模式，用于处理大量的事件时采用（当事件超过1000个时建议采用Flowable），用于替换Observable 在2.0版本之后才有，其中Flowable的效果等同于Observable的。 使用时，Observable对应的下游是Observer，Flowable对应的下游是Subscriber 1. Flowable主要有四种模式 BackpressureStrategy.ERROR 上游发送大量的事件，下游阻塞，处理不
Android Rxjava ：最简单&全面背压讲解 (Flowable)
bugyinyin的博客
07-31 1039
阅读本文需要对Rxjava了解，如果还没有了解或者使用过Rxjava的兄die们，推荐观看Android Rxjava：图解不一样的诠释进行学习。Rxjava背压被观察者发送事件的速度大于观察者接收事件的速度时，观察者内会创建一个无限制大少的缓冲池存储未接收的事件，因此当存储的事件越来越多时就会导致OOM的出现。（注：当subscribeOn与observeOn不为同一个线程时，被观察者与观察者内存在不同时长耗时任务，就会使发送与接收速度存在差异。背压例子int i = 0;i ++;
rxjava学习笔记（二）zip操作符、Flowable
a358333644的博客
09-03 2208
zip操作符 将多个Observable发送的消息通过一个函数合并到一起后发送，需注意： zip操作符将消息合并后将按顺序应用该函数并发送 创建一个被观察者observable1，让其运行在io线程，且没发送一次数据都让线程休眠1s //创建一个observable1 Observable observable1 = Observable.create...
Flowable背压支持——几乎可以说是对Flowable最全面而详细的讲解
{丸の子}
12-04 5127
背压（backpressure） 数据流发射，处理，响应可能在各自的线程中独立进行，上游在发射数据的时候，不知道下游是否处理完，也不会等下游处理完之后再发射。 这样，如果上游发射的很快而下游处理的很慢，会怎样呢？ 将会产生很多下游没来得及处理的数据，这些数据既不会丢失，也不会被垃圾回收机制回收，而是存放在一个异步缓存池中，如果缓存池中的数据一直得不到处理，越积越多，最后就会造成内存溢出，...
RxJava Flowable 使用示例与解释
Leon_Jinhai_Sun的博客
10-15 904
RxJava Flowable 使用示例与解释
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