图片高光处理

已于 2022-08-03 14:15:43 修改
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分类专栏： Convert文件转换 文章标签： c++ windows java c#
于 2022-08-03 13:58:02 首次发布
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我们经常会用到用手机拍摄的资料，由于光线等原因，拍摄出来的照片往往偏暗，打印出来之后会更暗，怎样将这样的图片变亮一些呢？我

  1. 将照片复制到Word中，先用裁剪工具裁掉多余的画面，如图所示。

  2. 选中图片后，右击鼠标，从弹出的快捷菜单中执行【设置图片格式】命令，然后在界面右侧单击图片按钮，设置参数大概如图所示，不同的图像参数不完全一样。

  3. 调整后的图片如图所示。

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图像处理：高光去除与直方图均衡化
XsiJava的博客
09-20 618
以上是使用Python编程语言和OpenCV库实现高光去除和直方图均衡化的示例代码。通过这些技术，可以改善图像的质量和视觉效果，使其更加清晰和易于分析。你可以根据自己的需求调整代码中的参数，以获得最佳的结果。高光会使图像细节丢失，并且在某些情况下可能导致图像信息的不准确。在图像处理中，高光去除和直方图均衡化是常见的技术，用于增强图像的质量和可视化效果。直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，用于增加图像的对比度和亮度分布。该方法通过重新分布图像的像素值，使得像素值在整个亮度范围内均匀分布。
利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南
qq_38334677的博客
06-05 649
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max_高光去除_高光_图像高光_图像处理_
10-01
根据最大不饱和原理，图像合成算法，调整阈值，合成得到图像高光去除
OpenCV图像高光
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目录 实现原理 代码实现 结果 实现原理 1）读取识别图像的原图，并转灰度图，再归一化。 // 生成灰度图 Mat gray = Mat::zeros(input.size(), CV_32FC1); Mat f = input.clone(); f.convertTo(f, CV_32FC3); vector<Mat> pics; split(f, pics); gray = 0.299f*pics[2] + 0.587*pics[2] + 0.114*pics[0];
图片高亮的解决办法
kkk0526的专栏
08-14 1688
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深度学习图像预处理--局部亮度调节
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06-25 2103
简单来说，目的就是想在图像中模拟不同角度光源对图中物体造成的不同的光照和阴影效果。目前有些工作通过3D模型重建来做这个事，效果很不错，但是本身比较复杂。这里就用了一个比较简单粗暴的方法来模拟，在我们的场景下效果还可以，但还是可以归结为简单的图像预处理。传送门：https://medium.com/@fanzongshaoxing/adjust-local-brightness-for-image-...
检测高光和消除高光代码_高光去除代码_matlab高光去除_高光去除_matlab_高光_
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以防万一，您可以使用的升级版本。 深层影像遮罩 该存储库用于复制“深层图像遮罩”。 依存关系 数据集 Adobe Deep Image遮罩数据集 按照联系作者以获取数据集。 MSCOCO 前往下载： 帕斯卡VOC 转到进行下载： VOC Challenge 2008 的测试数据 ImageNet预训练模型 将下载到“模型”文件夹中。 用法 数据预处理 提取训练图像： $ python pre_process.py 培养 $ python train.py 如果要在培训过程中可视化，请在终端中运行： $ tensorboard --logdir path_to_current_dir
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