深度学习图像预处理--局部亮度调节

本文介绍了一种简单的方法来模拟不同角度光源对图像中物体产生的光照和阴影效果。此方法相较于使用复杂的3D模型重建更为直接,适用于图像预处理阶段,能够快速调整图像亮度以增强视觉效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简单来说,目的就是想在图像中模拟不同角度光源对图中物体造成的不同的光照和阴影效果。目前有些工作通过3D模型重建来做这个事,效果很不错,但是本身比较复杂。这里就用了一个比较简单粗暴的方法来模拟,在我们的场景下效果还可以,但还是可以归结为简单的图像预处理。传送门:https://medium.com/@fanzongshaoxing/adjust-local-brightness-for-image-augmentation-8111c001059b

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值