图像处理:高光去除与直方图均衡化

本文介绍了如何使用Python和OpenCV进行高光去除与直方图均衡化,以增强图像质量和对比度。通过示例代码展示了这两种图像预处理技术,帮助改善图像的清晰度和分析效果。

在图像处理中,高光去除和直方图均衡化是常见的技术,用于增强图像的质量和可视化效果。本文将介绍如何使用Python编程语言实现这两种技术,并提供相应的源代码。

高光去除(Highlight Removal)

高光是图像中亮度极高的区域,通常由于光照条件或反射引起。高光会使图像细节丢失,并且在某些情况下可能导致图像信息的不准确。因此,去除高光是一种常见的图像预处理步骤。

以下是使用Python和OpenCV库实现高光去除的示例代码:

import cv2
import numpy as np

def highlight_removal(image):
    # 将图像转换为浮点数类型
    image = image.astype
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