【bzoj1264】【基因匹配Match】【dp+树状数组】

本文介绍了一种针对特定条件下的最长公共子序列问题的解决方案,通过树状数组优化算法,实现高效求解两个DNA序列的最大匹配。

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Description

基因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度一定是5N。 卡卡醒来后向可可叙述了这个奇怪的梦,而可可这些日子正在研究生物信息学中的基因匹配问题,于是他决定为这个奇怪星球上的生物写一个简单的DNA匹配程序。 为了描述基因匹配的原理,我们需要先定义子序列的概念:若从一个DNA序列(字符串)s中任意抽取一些碱基(字符),将它们仍按在s中的顺序排列成一个新串u,则称u是s的一个子序列。对于两个DNA序列s1和s2,如果存在一个序列u同时成为s1和s2的子序列,则称u是s1和s2的公共子序列。 卡卡已知两个DNA序列s1和s2,求s1和s2的最大匹配就是指s1和s2最长公共子序列的长度。 [任务] 编写一个程序:  从输入文件中读入两个等长的DNA序列;  计算它们的最大匹配;  向输出文件打印你得到的结果。

Input

输入文件中第一行有一个整数N,表示这个星球上某种生物使用了N种不同的碱基,以后将它们编号为1…N的整数。 以下还有两行,每行描述一个DNA序列:包含5N个1…N的整数,且每一个整数在对应的序列中正好出现5次。

Output

输出文件中只有一个整数,即两个DNA序列的最大匹配数目。

Sample Input

2
1 1 2 2 1 1 2 1 2 2
1 2 2 2 1 1 2 2 1 1

Sample Output

7

HINT

[数据约束和评分方法]
60%的测试数据中:1<=N <= 1 000

100%的测试数据中:1<=N <= 20 000

题解:考虑原始的最长公共子序列的求法。值的改变只会出现在两个序列相等的地方。

          因为只有5个数,所以可以把这5个位置都存下来。用树状数组维护一下dp的值即可。

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#define N 20010
using namespace std;
int c[N*5],n,p[N][6],x,a[N*5],f[N*5],ans,b[N*5];
int lowbit(int x){return x&(-x);}
void updata(int x,int k){
   for (int i=x;i<=5*n;i+=lowbit(i)) c[i]=max(c[i],k);
}
int query(int x){
    int ans(0);
    for (int i=x;i;i-=lowbit(i)) ans=max(ans,c[i]);
    return ans; 
}
int main(){
   scanf("%d",&n);
   for (int i=1;i<=n*5;i++){scanf("%d",&a[i]);p[a[i]][++p[a[i]][0]]=i;}
   for (int i=1;i<=n*5;i++) scanf("%d",&b[i]);
   for (int i=1;i<=n*5;i++){
     for (int j=5;j;j--){
       int k=query(p[b[i]][j]-1);f[i]=k+1;
       updata(p[b[i]][j],f[i]);ans=max(ans,f[i]);
     }
   }    
   cout<<ans<<endl;
}



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