基于CAMEL 的多智能体系统实现

camel-ai 官网链接：https://www.camel-ai.org/
CAMEL 中多智能体的实现主要是通过角色扮演 Role-Playing的方式，关键类为 RolyPlaying() 类。

一、Role Playing机制

1.Role Playing工作流程

（1）初始化阶段

• 设定角色身份
• 加载系统提示词
• 明确任务目标

（2）执行阶段

• User提供具体指令
• Assistant执行并给出解决方案
• 循环往复直至完成任务

RolePlaying工作流程图如下：

2.RolyPlaying对象的主要配置参数与说明

参数名称	类型	默认值	描述
assistant_role_name	str	无	助手智能体所扮演角色的名称(合理的名称设置有利于提高agent的能力)。
user_role_name	str	无	用户智能体所扮演角色的名称(合理的名称设置有利于提高agent的能力)。
critic_role_name	str, optional	“critic”	评审者智能体所扮演角色的名称。如果名称为 “human”，则评审者将被设置为人类Agent，否则将创建一个 CriticAgent。
task_prompt	str, optional	“”	要执行任务的提示。
with_task_specify	bool, optional	True	是否使用任务明确化Agent。
with_task_planner	bool, optional	False	是否使用任务规划Agent。
with_critic_in_the_loop	bool, optional	False	是否在循环中包含一个评审者。
critic_criteria	str, optional	None	评审者Agent的评审标准。如果没有指定，则设置为提高任务性能的标准。
model_type	ModelType, optional	None	用于角色扮演的模型类型。如果指定，它将覆盖所有Agent中的模型。
task_type	TaskType, optional	TaskType.AI_SOCIETY	要执行的任务类型。
output_language	str, optional	None	Agent输出的语言。

二、CAMEL 的多智能体系统的示例

1.步骤分解

（1）设置task_prompt，user_role_name，以及assistant_role_name的参数

代码如下：

task_kwargs = {
    'task_prompt': '制定一个计划去过去并进行改变。',
    'with_task_specify': True,#开启后，将会有一个agent将我们的初始prompt进一步明确化
    'task_specify_agent_kwargs': {'model': model}
}

user_role_kwargs = {
    'user_role_name': '一个雄心勃勃的渴望成为时间旅行者的人',
    'user_agent_kwargs': {'model': model}
}

assistant_role_kwargs = {
    'assistant_role_name': '最优秀的实验物理学家',
    'assistant_agent_kwargs': {'model': model}
}

（2）基于配置好的参数创建RolePlaying对象

society = RolePlaying(
    **task_kwargs,             # 任务参数，对应task_prompt
    **user_role_kwargs,        # 指令发送者的参数，对应user_role_name
    **assistant_role_kwargs,   # 指令接收者的参数，对应assistant_role_name
)

（3）设计Agent终止输出函数

def is_terminated(response):
    """
    当会话应该终止时给出对应信息。
    """
    if response.terminated:
        role = response.msg.role_type.name
        reason = response.info['termination_reasons']
        print(f'AI {role} 因为 {reason} 而终止')

    return response.terminated

（4）初始化RolePlaying对象并进行循环互动对话

input_msg = society.init_chat()

# 开始互动会话（这里默认最多运行10轮）
for _ in range(10): 

    # 获取这一轮的两个响应
    assistant_response, user_response = society.step(input_msg)

    # 检查终止条件
    if is_terminated(assistant_response) or is_terminated(user_response):
        break

        # 获取结果
        print(f'[AI 用户] {user_response.msg.content}.\n')
        # 检查任务是否结束
        if 'CAMEL_TASK_DONE' in user_response.msg.content:
            break
            print(f'[AI 助手] {assistant_response.msg.content}.\n')

            # 获取下一轮的输入消息
            input_msg = assistant_response.msg

2.完整示例代码

代码运行前，需要先获取硅基流动API，并保存在代码目录下的.env文件中。

.env文件的内容如下：

Siliconflow_API_KEY=sk-************************************************

示例代码如下：

from camel.societies import RolePlaying
from camel.types import TaskType, ModelType, ModelPlatformType
from camel.models import ModelFactory

import os
from camel.configs import SiliconFlowConfig  # 关键

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

api_key = os.getenv('Siliconflow_API_KEY')

model = ModelFactory.create(
    model_platform=ModelPlatformType.SILICONFLOW,
    model_type="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
    model_config_dict=SiliconFlowConfig(temperature=0.2).as_dict(),
    api_key=api_key
)


task_kwargs = {
    'task_prompt': '制定一个计划去过去并进行改变。',
    'with_task_specify': True,#开启后，将会有一个agent将我们的初始prompt进一步明确化
    'task_specify_agent_kwargs': {'model': model}
}

user_role_kwargs = {
    'user_role_name': '一个雄心勃勃的渴望成为时间旅行者的人',
    'user_agent_kwargs': {'model': model}
}

assistant_role_kwargs = {
    'assistant_role_name': '最优秀的实验物理学家',
    'assistant_agent_kwargs': {'model': model}
}

society = RolePlaying(
    **task_kwargs,             # 任务参数
    **user_role_kwargs,        # 指令发送者的参数
    **assistant_role_kwargs,   # 指令接收者的参数
)

def is_terminated(response):
    """
    当会话应该终止时给出对应信息。
    """
    if response.terminated:
        role = response.msg.role_type.name
        reason = response.info['termination_reasons']
        print(f'AI {role} 因为 {reason} 而终止')

    return response.terminated


def run(society, round_limit: int=10):

    # 获取AI助手到AI用户的初始消息
    input_msg = society.init_chat()

    # 开始互动会话
    for _ in range(round_limit):

        # 获取这一轮的两个响应
        assistant_response, user_response = society.step(input_msg)

        # 检查终止条件
        if is_terminated(assistant_response) or is_terminated(user_response):
            break

        # 获取结果
        print(f'[AI 用户] {user_response.msg.content}.\n')
        # 检查任务是否结束
        if 'CAMEL_TASK_DONE' in user_response.msg.content:
            break
        print(f'[AI 助手] {assistant_response.msg.content}.\n')

        # 获取下一轮的输入消息
        input_msg = assistant_response.msg

    return None

run(society)

3.输出日志如下

[AI 用户] Instruction: 确定实验所需的高能粒子加速器类型和参数。
Input: None.

[AI 助手] Solution: 为了设计一个实验，利用高能粒子加速器创造微小虫洞，连接现在与过去，我们需要选择一种能够产生足够高能量的粒子加速器。以下是一些关键的考虑因素和参数：

1. **加速器类型**：
   - **大型强子对撞机（LHC）**：LHC 是目前世界上能量最高的粒子加速器，能够产生高达 14 TeV 的质子-质子对撞。虽然 LHC 主要用于粒子物理学研究，但其高能量和高精度控制能力使其成为创造微小虫洞的首选。
   - **线性加速器（LINAC）**：线性加速器可以提供高能量的粒子束，但其能量通常低于 LHC。然而，线性加速器在某些特定实验中可能具有优势，例如在需要高精度控制和低背景噪声的情况下。

2. **参数选择**：
   - **能量**：为了创造微小虫洞，需要极高的能量。根据理论预测，可能需要的能量在 10^19 GeV 量级，这远远超过了 LHC 的能力。然而，我们可以尝试在 LHC 的最大能量下进行实验，以探索可能的虫洞生成机制。
   - **束流强度**：束流强度决定了每单位时间内产生的高能粒子数量。为了增加生成虫洞的概率，需要尽可能高的束流强度。LHC 的束流强度可以达到每束 10^11 个质子。
   - **对撞频率**：对撞频率决定了每单位时间内发生的对撞次数。LHC 的对撞频率可以达到每秒 4000 万次。
   - **束流质量**：束流质量的稳定性对于实验的成功至关重要。需要确保束流在长时间内保持稳定，以减少实验中的不确定性和误差。

3. **实验装置**：
   - **探测器**：需要高灵敏度的探测器来检测可能生成的微小虫洞。这些探测器需要能够检测到极微弱的信号，例如引力波、电磁波或其他可能的信号。
   - **控制和监测系统**：需要先进的控制和监测系统来实时监控实验参数，确保实验的顺利进行。这些系统应包括数据采集、处理和分析功能。

4. **安全和伦理考虑**：
   - **安全措施**：实验中需要采取严格的安全措施，以防止意外发生。这包括对高能粒子束的控制、辐射防护和紧急停机系统。
   - **伦理审查**：实验需要经过严格的伦理审查，确保不会对人类或环境造成不可逆的伤害。

综上所述，我们建议使用 LHC 作为实验的高能粒子加速器，其参数如下：
- **能量**：14 TeV
- **束流强度**：每束 10^11 个质子
- **对撞频率**：每秒 4000 万次
- **束流质量**：保持稳定

下一步，我们将设计具体的实验方案，包括粒子束的配置、对撞点的选择和探测器的布置。 Next request..

[AI 用户] Instruction: 设计具体的实验方案，包括粒子束的配置、对撞点的选择和探测器的布置。
Input: None.

[AI 助手] Solution: 为了设计具体的实验方案，我们需要详细规划粒子束的配置、对撞点的选择和探测器的布置。以下是详细的实施方案：

### 1. 粒子束的配置

#### 1.1 粒子束的准备
- **粒子源**：使用质子作为加速粒子，因为质子具有较高的稳定性和较高的能量。
- **注入系统**：将质子注入 LHC 的注入器（如 PS、SPS），逐步加速至所需能量。
- **束流强度**：确保每个束流包含 10^11 个质子，以增加生成虫洞的概率。
- **束流稳定性**：使用先进的束流控制技术，确保束流在长时间内保持稳定，减少波动和散射。

#### 1.2 粒子束的加速
- **加速段**：LHC 由多个加速段组成，每个段落负责将粒子加速到更高的能量。确保每个段落的加速器正常工作，以达到 14 TeV 的总能量。
- **同步加速**：使用同步加速技术，确保两个对撞束流在对撞点处具有相同的能量和方向。

### 2. 对撞点的选择

#### 2.1 对撞点位置
- **对撞点**：选择 LHC 的四个主要对撞点之一（ATLAS、CMS、ALICE、LHCb）作为实验的对撞点。这些对撞点已经配备了高灵敏度的探测器，可以用于检测可能生成的微小虫洞。
- **对撞点优化**：选择 ATLAS 或 CMS 对撞点，因为这两个对撞点的探测器具有较高的综合性能，适合进行高能物理实验。

#### 2.2 对撞点环境
- **背景噪声**：确保对撞点周围的背景噪声最小化，以减少对实验结果的干扰。
- **环境控制**：使用低温和高真空环境，以提高对撞点的稳定性和精度。

### 3. 探测器的布置

#### 3.1 探测器类型
- **多层探测器**：使用多层探测器系统，包括电磁量能器、强子量能器、μ子探测器和顶点探测器，以全面检测对撞产生的各种粒子和信号。
- **高灵敏度探测器**：确保探测器具有高灵敏度，能够检测到极微弱的信号，如引力波、电磁波或其他可能的虫洞信号。

#### 3.2 探测器布局
- **对撞点周围**：在对撞点周围布置多个探测器，形成一个立体的探测网络，以确保全方位覆盖。
- **远距离探测器**：在对撞点的远距离处布置探测器，以检测可能的远距离信号，如引力波的传播。
- **背景噪声探测器**：在对撞点周围布置背景噪声探测器，用于监测和排除背景噪声的干扰。

### 4. 实验步骤

#### 4.1 实验准备
- **束流注入**：将质子束注入 LHC，逐步加速至 14 TeV。
- **束流对准**：使用束流对准系统，确保两个对撞束流在对撞点处精确对准。
- **探测器校准**：对所有探测器进行校准，确保其正常工作。

#### 4.2 实验运行
- **对撞开始**：启动对撞，记录对撞产生的各种信号和数据。
- **数据采集**：使用高精度的数据采集系统，实时记录对撞点周围的信号。
- **数据分析**：实时分析数据，检测可能的虫洞信号。

#### 4.3 实验结束
- **数据存储**：将采集到的数据存储在高容量的存储系统中，以备后续分析。
- **束流关闭**：安全关闭束流，确保实验设备的安全。

### 5. 安全和伦理考虑

- **安全措施**：确保实验过程中采取严格的安全措施，包括辐射防护、紧急停机系统和束流控制。
- **伦理审查**：实验方案需要经过严格的伦理审查，确保不会对人类或环境造成不可逆的伤害。

通过以上详细的实验方案，我们可以有效地利用 LHC 进行高能粒子对撞实验，探索可能生成的微小虫洞。下一步，我们将设计具体的实验数据分析方法，以检测和验证可能生成的虫洞信号。 Next request..

[AI 用户] Instruction: 设计具体的实验数据分析方法，以检测和验证可能生成的虫洞信号。
Input: None.

[AI 助手] Solution: 为了设计具体的实验数据分析方法，以检测和验证可能生成的虫洞信号，我们需要考虑多种数据处理和分析技术。以下是一个详细的方案，包括数据采集、预处理、特征提取、信号检测和验证步骤：

### 1. 数据采集

#### 1.1 数据类型
- **对撞事件数据**：记录每次对撞事件中产生的所有粒子的动量、能量、方向等信息。
- **探测器信号**：记录探测器检测到的各种信号，包括电磁信号、强子信号、μ子信号等。
- **背景噪声数据**：记录对撞点周围的背景噪声，用于排除干扰信号。

#### 1.2 数据采集系统
- **高精度数据采集系统**：使用高精度的数据采集系统，确保数据的准确性和完整性。
- **实时数据流**：数据采集系统应支持实时数据流，以便在实验过程中进行实时监控和分析。

### 2. 数据预处理

#### 2.1 数据清洗
- **去除噪声**：使用滤波器和去噪算法，去除背景噪声和无关信号。
- **数据校正**：对采集到的数据进行校正，确保数据的准确性和一致性。

#### 2.2 数据标准化
- **归一化**：将数据归一化到相同的尺度，以便进行后续的分析。
- **数据对齐**：确保不同探测器的数据在时间上对齐，以便进行综合分析。

### 3. 特征提取

#### 3.1 物理特征
- **能量分布**：分析对撞事件中产生的粒子的能量分布，寻找异常的能量峰值。
- **动量分布**：分析粒子的动量分布，寻找异常的动量模式。
- **方向分布**：分析粒子的方向分布，寻找异常的方向模式。

#### 3.2 信号特征
- **时间特征**：分析信号的时间特征，寻找异常的时间模式，如信号的突然出现或消失。
- **空间特征**：分析信号的空间特征，寻找异常的空间分布，如信号的集中或分散。
- **频率特征**：分析信号的频率特征，寻找异常的频率模式，如高频或低频信号。

### 4. 信号检测

#### 4.1 机器学习方法
- **监督学习**：使用已知的虫洞信号和背景噪声数据，训练分类器（如支持向量机、随机森林、神经网络等），以区分虫洞信号和背景噪声。
- **无监督学习**：使用聚类算法（如 K-means、DBSCAN 等），对数据进行聚类，寻找异常的聚类模式。

#### 4.2 统计方法
- **显著性检验**：使用显著性检验（如卡方检验、t 检验等），检测数据中的异常信号。
- **贝叶斯分析**：使用贝叶斯分析方法，计算虫洞信号的概率，以评估信号的可信度。

### 5. 信号验证

#### 5.1 重复实验
- **多次对撞**：进行多次对撞实验，以验证信号的稳定性和重复性。
- **多点检测**：在多个对撞点进行实验，以验证信号的一致性。

#### 5.2 独立验证
- **独立分析**：由不同的研究团队独立分析数据，以验证信号的可信度。
- **交叉验证**：使用不同的数据分析方法进行交叉验证，以确保结果的可靠性。

### 6. 结果分析

#### 6.1 信号特征分析
- **特征对比**：将检测到的信号特征与已知的虫洞理论模型进行对比，验证信号的物理性质。
- **信号强度**：分析信号的强度，评估信号的显著性和可信度。

#### 6.2 背景噪声分析
- **噪声特征**：分析背景噪声的特征，排除噪声对信号的干扰。
- **噪声模型**：建立背景噪声模型，用于评估信号的纯度。

### 7. 报告和发布

#### 7.1 实验报告
- **实验结果**：详细记录实验结果，包括数据采集、预处理、特征提取、信号检测和验证的全过程。
- **数据分析**：详细分析实验数据，解释信号的物理意义和科学价值。

#### 7.2 发布结果
- **学术论文**：将实验结果撰写成学术论文，提交到国际知名期刊进行同行评审。
- **公开数据**：将实验数据和分析结果公开，供其他研究团队进行独立验证和进一步研究。

通过以上详细的实验数据分析方法，我们可以有效地检测和验证可能生成的虫洞信号。下一步，我们将设计具体的实验操作流程，以确保实验的顺利进行。 Next request..

[AI 用户] Instruction: 设计具体的实验操作流程，以确保实验的顺利进行。
Input: None.

[AI 助手] Solution: 为了确保实验的顺利进行，我们需要设计一个详细的实验操作流程，涵盖从实验准备到数据分析的每一个步骤。以下是一个具体的实验操作流程：

### 1. 实验准备

#### 1.1 实验团队组建
- **团队成员**：组建一个由实验物理学家、数据分析师、工程师和安全专家组成的团队。
- **角色分配**：明确每个团队成员的职责，确保每个人都知道自己的任务和责任。

#### 1.2 实验设备检查
- **加速器检查**：检查 LHC 的各个部分，确保所有加速段、注入器和对撞点设备正常运行。
- **探测器检查**：检查所有探测器的性能，确保其灵敏度和稳定性。
- **数据采集系统**：检查数据采集系统的功能，确保其能够实时采集和存储数据。

#### 1.3 安全措施
- **辐射防护**：确保所有参与实验的人员都接受辐射防护培训，并配备必要的防护设备。
- **紧急停机系统**：测试紧急停机系统的功能，确保在紧急情况下能够迅速停止实验。
- **安全检查**：进行全面的安全检查，排除所有潜在的安全隐患。

### 2. 实验启动

#### 2.1 粒子束注入
- **质子注入**：将质子注入 LHC 的注入器（如 PS、SPS），逐步加速至 14 TeV。
- **束流对准**：使用束流对准系统，确保两个对撞束流在对撞点处精确对准。
- **束流稳定性**：监控束流的稳定性，确保束流在长时间内保持稳定。

#### 2.2 对撞点准备
- **对撞点选择**：选择 ATLAS 或 CMS 对撞点作为实验的对撞点。
- **探测器校准**：对所有探测器进行校准，确保其正常工作。
- **背景噪声监测**：启动背景噪声监测系统，记录对撞点周围的背景噪声。

### 3. 实验运行

#### 3.1 对撞开始
- **启动对撞**：启动对撞，记录对撞产生的各种信号和数据。
- **实时监控**：使用实时监控系统，监控对撞点的信号和数据采集情况。
- **数据采集**：使用高精度的数据采集系统，实时记录对撞点周围的信号。

#### 3.2 数据预处理
- **数据清洗**：使用滤波器和去噪算法，去除背景噪声和无关信号。
- **数据校正**：对采集到的数据进行校正，确保数据的准确性和一致性。
- **数据标准化**：将数据归一化到相同的尺度，确保数据的可比性。

### 4. 信号检测

#### 4.1 特征提取
- **物理特征**：分析对撞事件中产生的粒子的能量分布、动量分布和方向分布，寻找异常的物理特征。
- **信号特征**：分析信号的时间特征、空间特征和频率特征，寻找异常的信号模式。

#### 4.2 信号检测
- **机器学习方法**：使用已知的虫洞信号和背景噪声数据，训练分类器（如支持向量机、随机森林、神经网络等），以区分虫洞信号和背景噪声。
- **统计方法**：使用显著性检验（如卡方检验、t 检验等），检测数据中的异常信号。
- **贝叶斯分析**：使用贝叶斯分析方法，计算虫洞信号的概率，以评估信号的可信度。

### 5. 信号验证

#### 5.1 重复实验
- **多次对撞**：进行多次对撞实验，以验证信号的稳定性和重复性。
- **多点检测**：在多个对撞点进行实验，以验证信号的一致性。

#### 5.2 独立验证
- **独立分析**：由不同的研究团队独立分析数据，以验证信号的可信度。
- **交叉验证**：使用不同的数据分析方法进行交叉验证，以确保结果的可靠性。

### 6. 结果分析

#### 6.1 信号特征分析
- **特征对比**：将检测到的信号特征与已知的虫洞理论模型进行对比，验证信号的物理性质。
- **信号强度**：分析信号的强度，评估信号的显著性和可信度。

#### 6.2 背景噪声分析
- **噪声特征**：分析背景噪声的特征，排除噪声对信号的干扰。
- **噪声模型**：建立背景噪声模型，用于评估信号的纯度。

### 7. 实验结束

#### 7.1 数据存储
- **数据归档**：将采集到的数据存储在高容量的存储系统中，以备后续分析。
- **数据备份**：对数据进行备份，确保数据的安全性和完整性。

#### 7.2 束流关闭
- **安全关闭**：安全关闭束流，确保实验设备的安全。
- **设备检查**：对所有设备进行检查，确保设备在实验后处于良好状态。

### 8. 报告和发布

#### 8.1 实验报告
- **实验结果**：详细记录实验结果，包括数据采集、预处理、特征提取、信号检测和验证的全过程。
- **数据分析**：详细分析实验数据，解释信号的物理意义和科学价值。

#### 8.2 发布结果
- **学术论文**：将实验结果撰写成学术论文，提交到国际知名期刊进行同行评审。
- **公开数据**：将实验数据和分析结果公开，供其他研究团队进行独立验证和进一步研究。

通过以上详细的实验操作流程，我们可以确保实验的顺利进行，并有效地检测和验证可能生成的虫洞信号。下一步，我们将准备实验所需的设备和材料，以确保实验的顺利启动。 Next request..

[AI 用户] Instruction: 准备实验所需的设备和材料，以确保实验的顺利启动。
Input: None.

[AI 助手] Solution: 为了确保实验的顺利启动，我们需要准备所有必要的设备和材料。以下是一个详细的准备清单，包括设备、材料、工具和安全装备：

### 1. 设备准备

#### 1.1 高能粒子加速器
- **大型强子对撞机（LHC）**：确保 LHC 的各个部分（包括注入器、加速段、对撞点等）都处于良好状态。
- **控制和监测系统**：确保所有控制和监测系统正常运行，包括束流对准系统、束流稳定性监控系统等。

#### 1.2 探测器
- **电磁量能器**：用于检测电磁信号。
- **强子量能器**：用于检测强子信号。
- **μ子探测器**：用于检测μ子信号。
- **顶点探测器**：用于检测粒子的顶点位置。
- **背景噪声探测器**：用于监测背景噪声。

#### 1.3 数据采集系统
- **数据采集模块**：用于实时采集对撞事件数据和探测器信号。
- **数据存储系统**：用于存储大量实验数据，包括高容量存储设备和备份系统。
- **数据传输系统**：用于实时传输数据，确保数据的完整性和及时性。

### 2. 材料准备

#### 2.1 粒子源
- **质子源**：确保有足够的质子源，用于注入 LHC。
- **冷却液**：用于冷却加速器和探测器，确保设备在高温下正常运行。

#### 2.2 液氦和液氮
- **液氦**：用于冷却超导磁体，确保磁体在低温下正常工作。
- **液氮**：用于冷却探测器和其他设备，确保设备在低温下正常工作。

#### 2.3 电子元件
- **传感器**：用于检测各种物理信号，如电磁信号、强子信号等。
- **放大器**：用于放大探测器信号，提高信号的信噪比。
- **滤波器**：用于去除背景噪声，提高信号的纯度。

### 3. 工具准备

#### 3.1 维护工具
- **专用工具**：用于维护和修理加速器和探测器的专用工具。
- **测试仪器**：用于测试设备性能的测试仪器，如示波器、频谱分析仪等。

#### 3.2 安装工具
- **安装工具**：用于安装和调试探测器的工具，如扳手、螺丝刀等。
- **校准工具**：用于校准探测器的工具，如标准源、校准器等。

### 4. 安全装备

#### 4.1 个人防护装备
- **辐射防护服**：用于保护实验人员免受辐射伤害。
- **防护眼镜**：用于保护眼睛免受强光和辐射伤害。
- **防护手套**：用于保护手部免受辐射和化学物质伤害。

#### 4.2 安全设备
- **紧急停机系统**：用于在紧急情况下迅速停止实验。
- **辐射监测仪**：用于实时监测实验区域的辐射水平。
- **消防设备**：用于应对可能的火灾事故，如灭火器、消防栓等。

### 5. 实验环境准备

#### 5.1 实验室环境
- **低温环境**：确保实验区域的温度保持在低温状态，以保证设备的正常运行。
- **高真空环境**：确保实验区域的真空度，以减少背景噪声和提高实验精度。

#### 5.2 实验室安全
- **安全标识**：在实验区域设置安全标识，提醒人员注意安全。
- **安全培训**：对所有参与实验的人员进行安全培训，确保他们了解安全操作规程。

### 6. 实验前的检查

#### 6.1 设备检查
- **加速器检查**：检查 LHC 的各个部分，确保所有设备正常运行。
- **探测器检查**：检查所有探测器的性能，确保其灵敏度和稳定性。
- **数据采集系统检查**：检查数据采集系统的功能，确保其能够实时采集和存储数据。

#### 6.2 安全检查
- **辐射防护检查**：检查所有辐射防护设备，确保其正常工作。
- **紧急停机系统检查**：测试紧急停机系统的功能，确保在紧急情况下能够迅速停止实验。
- **消防设备检查**：检查所有消防设备，确保其处于良好状态。

### 7. 实验启动前的准备

#### 7.1 人员准备
- **团队成员**：确保所有团队成员到位，明确各自的职责和任务。
- **安全培训**：对所有参与实验的人员进行安全培训，确保他们了解安全操作规程。

#### 7.2 实验计划
- **实验时间表**：制定详细的实验时间表，包括每个步骤的时间安排。
- **应急预案**：制定应急预案，应对可能的意外情况。

通过以上详细的准备清单，我们可以确保实验所需的设备和材料都准备齐全，实验环境安全可靠，从而确保实验的顺利启动。下一步，我们将进行实验前的最后检查和准备工作，以确保一切就绪。 Next request..

[AI 用户] Instruction: 进行实验前的最后检查和准备工作，以确保一切就绪。
Input: None.

[AI 助手] Solution: 为了确保实验前的最后检查和准备工作万无一失，我们需要进行一系列详细的检查和确认。以下是一个具体的检查和准备工作流程：

### 1. 设备检查

#### 1.1 加速器检查
- **注入器**：检查 PS 和 SPS 注入器的运行状态，确保质子源的稳定性和注入效率。
- **加速段**：检查 LHC 的各个加速段，确保每个段落的加速器正常工作，能够将质子加速至 14 TeV。
- **对撞点**：检查对撞点的设备，确保对撞点的探测器和控制系统正常运行。
- **束流对准系统**：检查束流对准系统的精度，确保两个对撞束流在对撞点处精确对准。
- **束流稳定性监控系统**：检查束流稳定性监控系统的功能，确保束流在长时间内保持稳定。

#### 1.2 探测器检查
- **电磁量能器**：检查电磁量能器的灵敏度和稳定性，确保其能够准确检测电磁信号。
- **强子量能器**：检查强子量能器的性能，确保其能够准确检测强子信号。
- **μ子探测器**：检查μ子探测器的灵敏度和稳定性，确保其能够准确检测μ子信号。
- **顶点探测器**：检查顶点探测器的性能，确保其能够准确检测粒子的顶点位置。
- **背景噪声探测器**：检查背景噪声探测器的性能，确保其能够准确监测背景噪声。

#### 1.3 数据采集系统检查
- **数据采集模块**：检查数据采集模块的功能，确保其能够实时采集对撞事件数据和探测器信号。
- **数据存储系统**：检查数据存储系统的容量和性能，确保其能够存储大量实验数据。
- **数据传输系统**：检查数据传输系统的功能，确保数据能够实时传输且不丢失。

### 2. 材料检查

#### 2.1 粒子源
- **质子源**：确认质子源的供应充足，确保实验过程中不会出现质子源短缺的情况。
- **冷却液**：检查冷却液的供应和质量，确保加速器和探测器在高温下正常运行。

#### 2.2 液氦和液氮
- **液氦**：确认液氦的供应充足，确保超导磁体在低温下正常工作。
- **液氮**：确认液氮的供应充足，确保探测器和其他设备在低温下正常工作。

#### 2.3 电子元件
- **传感器**：检查传感器的性能，确保其能够准确检测各种物理信号。
- **放大器**：检查放大器的性能，确保其能够有效放大探测器信号。
- **滤波器**：检查滤波器的性能，确保其能够有效去除背景噪声。

### 3. 工具检查

#### 3.1 维护工具
- **专用工具**：检查专用工具的完好性，确保其能够用于维护和修理加速器和探测器。
- **测试仪器**：检查测试仪器的性能，确保其能够准确测试设备性能。

#### 3.2 安装工具
- **安装工具**：检查安装工具的完好性，确保其能够用于安装和调试探测器。
- **校准工具**：检查校准工具的性能，确保其能够准确校准探测器。

### 4. 安全检查

#### 4.1 个人防护装备
- **辐射防护服**：检查辐射防护服的完好性，确保其能够有效保护实验人员免受辐射伤害。
- **防护眼镜**：检查防护眼镜的完好性，确保其能够有效保护眼睛免受强光和辐射伤害。
- **防护手套**：检查防护手套的完好性，确保其能够有效保护手部免受辐射和化学物质伤害。

#### 4.2 安全设备
- **紧急停机系统**：测试紧急停机系统的功能，确保在紧急情况下能够迅速停止实验。
- **辐射监测仪**：检查辐射监测仪的性能，确保其能够实时监测实验区域的辐射水平。
- **消防设备**：检查消防设备的完好性，确保其能够有效应对可能的火灾事故。

### 5. 实验环境检查

#### 5.1 实验室环境
- **低温环境**：检查实验区域的温度，确保其保持在低温状态，以保证设备的正常运行。
- **高真空环境**：检查实验区域的真空度，确保其能够减少背景噪声和提高实验精度。

#### 5.2 实验室安全
- **安全标识**：检查实验区域的安全标识，确保其清晰可见，提醒人员注意安全。
- **安全培训**：确认所有参与实验的人员都接受了安全培训，了解安全操作规程。

### 6. 实验前的最后确认

#### 6.1 人员确认
- **团队成员**：确认所有团队成员到位，明确各自的职责和任务。
- **安全培训**：确认所有参与实验的人员都接受了安全培训，了解安全操作规程。

#### 6.2 实验计划
- **实验时间表**：确认实验时间表，确保每个步骤的时间安排合理。
- **应急预案**：确认应急预案，确保在紧急情况下能够迅速应对。

### 7. 实验启动前的最后准备

#### 7.1 系统初始化
- **加速器初始化**：启动 LHC 的各个部分，进行系统初始化。
- **探测器初始化**：启动所有探测器，进行系统初始化。
- **数据采集系统初始化**：启动数据采集系统，进行系统初始化。

#### 7.2 系统测试
- **加速器测试**：进行加速器的测试，确保所有部分正常运行。
- **探测器测试**：进行探测器的测试，确保所有探测器正常工作。
- **数据采集系统测试**：进行数据采集系统的测试，确保其能够实时采集和存储数据。

通过以上详细的检查和准备工作，我们可以确保实验前的一切准备工作都已就绪，实验可以顺利启动。下一步，我们将进行实验的正式启动。 Next request..

[AI 用户] <CAMEL_TASK_DONE>.

三、配置CrticAgent交互式提升多智能体效果

关键代码如下：

society = RolePlaying(
    **task_kwargs,             # 任务参数
    **user_role_kwargs,        # 指令发送者的参数
    **assistant_role_kwargs,   # 指令接收者的参数
    critic_role_name='human',
    with_critic_in_the_loop=True, #关键
    output_language="中文",
)

将"human"赋值critic_role_name* ，我们将可以在与智能体之间交互中掌握主动权，去选择优化和调整，并且提升角色表现。

效果如下：