AllYoung_362的博客

配置时，通过创建自定义工具的方法，将BochaWebSearch设置为自定义工具，然后在工作流中接入BochaWebSearch 节点即可。基础URL 为ollama 服务，默认是 http://127.0.0.1:11434。创建自定义工具的方法为在dify的工具界面，点击创建自定义工具。进行登陆（本地配置可以登陆 http://127.0.0.1 或者http://localhost），进行Dify的设置。模型配置时，可根据具体需求进行选择Ollama 模型配置或者其他模型供应商的模型。

下载链接为：https://cdn.npmmirror.com/binaries/node/v18.19.0/node-v18.19.0-linux-x64.tar.xz。参考链接：https://github.com/n4ze3m/page-assist/issues/309。官网链接为： https://www.nodejs.com.cn/download.html。克隆 ollama-webui 仓库，切换 ollama-webui 代码的目录。出现报错时，说明网络状态不佳，重试一次即可。

可以通过通过ollama实例化Client或来创建自定义客户端。host: 要连接的 Ollama 主机timeout: 请求超时时间所有关键字参数参见httpx.Client。

This file does not belong to the project“ 时，选择"This file",然后确定。配置信息写入更新后（仅替换默认config 文件中的"models"部分即可），重启pycharm即可。包含remote ollama 配置和硅基流动配置的config 文件如下。结构化后的硅基流动 config 配置文件如下。3.Continue 插件配置信息修改。Continue 插件配置信息修改。重启 pycharm 完成激活。中创建 API Key。

Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）智能体开发平台，可以用于快速搭建个性化或具备商业价值的智能体。

CAMEL是一个基于大语言模型的多智能体框架，主要用于智能体之间的协作和交互。

LangChain 是一个基于语言模型的框架，用于构建聊天机器人、生成式问答（GQA）、摘要等功能。它的核心思想是将不同的组件“链”在一起，以创建更高级的语言模型应用。LangChain就像一个超级连接器，可以轻松和各种外部工具（比如API、搜索引擎）对接。比如，想让聊天机器人能查询天气，只需要把天气API和LangChain连接起来，它就能帮你搞定。这样，你的应用功能会更强大，而且不需要自己去写复杂的代码。组件化：LangChain 框架提供了用于处理语言模型的抽象组件，以及每个抽象组件的一系列 实现。

FastAPI是一个高性能的Python Web框架，它基于Starlette并利用了 Python类型提示的优势。它可以帮助我们快速构建具有强大功能的Web应用程序。

GGUF (GPT-Generated Unified Format) 是一种文件格式，用于保存经过微调的语言模型，旨在帮助用于用于在不同的平台和环境之间共享和导入模型。支持多种量化格式，可以有效的减少模型文件的大小。

打开工作空间，进入后默认是个人空间，在其下方选择资源库，最后在右上角点击资源按钮，在弹出的列表中点击工作流。工作流描述：Useful for when you want to use search_test。工作流节点组成：开始节点，插件节点1，代码节点，插件节点2，结束节点。## 网页全文 {{output.content}}工作流名称：search_test。Python ## 搜索网页。• 输出返回值字段介绍。

技术性：(Bot 搭建完整度，以及功能设计的逻辑性、技术实现的成熟度以及整体方案的稳定性。使用的工具是扣子专业版，用表格为我给出下面的信息，这些信息字段均放置到第一列，第二列是对应的阐述。使用的工具是扣子专业版，用表格为我给出下面的信息，这些信息字段均放置到第一列，第二列是对应的阐述。体验性：(Bot 的用户体验质量，包括交互的自然度、响应的及时性和准确性等。体验性：(Bot 的用户体验质量，包括交互的自然度、响应的及时性和准确性等。担任程序员的职业社交导师，助力职业社交发展。

Onnx 网站仅列出对 11.8 CUDA 的支持。新的 ComfyUI 使用的是 1.21。安装新版本的onnx。

基于Prompt工程优化coze bot

设计一个使用Coze图像流的单词卡片生成Bot。

一、ollama 介绍二、linux 系统下ollama 的安装与配置2.1 下载ollama的二进制文件2.2 验证安装是否完成三、本地运行deepseek-R1 1.5B3.1 在终端中开启 Ollama3.2 下载deepseek-R1 1.5B 并运行四、遇到的问题Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在帮助用户快速在本地运行大模型。仓库地址为：https://github.com/ollama/ollama。