1)松弛边: (u,v)
意味着d[v] = min{ d[v] , d[u] + length of edge(u,v) }
2) 松弛顶点: u
for each Edge e = (u,v) leaving from u
d[v] = min{ d[v] , d[u] + length of edge(u,v) }
本文深入探讨了图算法中关键概念——松弛边与松弛顶点的定义及应用。松弛边(u,v)操作更新v节点的距离,使其等于u节点距离加上从u到v的边长,若更短。松弛顶点u则遍历所有从u出发的边,对每个相邻顶点v执行相同的距离更新检查。这是路径寻找和最短路径算法如Dijkstra和Bellman-Ford的基础。
1)松弛边: (u,v)
意味着d[v] = min{ d[v] , d[u] + length of edge(u,v) }
2) 松弛顶点: u
for each Edge e = (u,v) leaving from u
d[v] = min{ d[v] , d[u] + length of edge(u,v) }
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