Win10安装TensorFlow-gpu版本，超详细步骤

前提：一定要有独立显卡，而且计算能力在3.0以上（最好3.5以上）
安装TensorFlow-gpu版本需要安装CUDA和cuDNN，但是之前你要做好一系列前期准备。
确认步骤：

1. 查看显卡及计算能力
2. 查看显卡对应的CUDA版本
3. 查看CUDA对应的cuDNN对应的版本
4. 根据CUDA和cuDNN版本确认可以安装的TensorFlow-gpu版本

我们一步一步来：

1.查看显卡属性及计算能力

1、在电脑桌面，右击“此电脑”，点击“属性”
2、在打开界面，选择“设备管理器”
3、先在“设备管理器”界面，点击“显示适配器”，显卡的型号就会显示出来。
一般 Intel开头的为集成显卡，
一般 AMD、NVIDIA开头的为独立显卡。

查看计算能力：官方链接

满足3.0以上的计算能力，OK，你可以使用TensorFlow-gpu版本了。不行的话，加显卡或者换电脑！

2.查看显卡驱动对应的CUDA版本并且下载安装

这个