二值化，膨胀腐蚀等基本操作手写实现

二值化处理（Thresholds）：

• 通过阈值（threshold）将灰度图像二值化。代码中设计了一个灵活的二值化函数 thresholds，可根据输入的阈值和标志位（flag）动态调整输出。通过遍历图像像素，将灰度值高于或低于阈值的像素分别映射为两种二值结果。

void thresholds(unsigned char img_gray[][Width], unsigned char img_bin[][Width], unsigned int height, unsigned int width, unsigned char threshold, char flag)
{
	unsigned char temp = 255 * (1 - flag);

	for (unsigned int i = 0; i < height; i++)
	{
		for (unsigned int j = 0; j < width; j++)
		{
			img_bin[i][j] = img_gray[i][j] >= (threshold-flag) ? temp : (255-temp);
		}
	}
}

熵基二值化是一种自适应阈值选择的方法，常用于图像处理领域，尤其是在处理复杂背景和光照不均匀的图像时。与传统的固定阈值二值化方法不同，熵基二值化通过计算图像信息量（熵）来确定最优的阈值，以便更准确地分割图像中的目标与背景。

计算图像的灰度直方图：首先，计算图像中各个灰度级别的频率分布，得到图像的灰度直方图。对于每个像素值 xxx，其频率为 p(x)p(x)p(x)，表示该灰度值在图像中出现的概率。

计算每个阈值下的前景和背景熵：

• 对于每个可能的阈值 TTT，将图像分为前景（灰度值大于或等于阈值）和背景（灰度值小于阈值）两部分。
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