gradient boosted regression tree

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本文介绍了Gradient Boosting Regression Trees的概念，包括决策树的基础、随机森林的特点以及梯度提升树的工作原理。重点阐述了梯度提升树如何通过在前一轮模型损失函数的梯度方向建立新树，逐步优化模型，从而减少错误并提高预测准确性。

这个算法出自Greedy function Approximation – A Gradient Boosting Machine

作者实在是有够抽象，一个不复杂的算法让他讲的那么复杂

本人也参考了这篇博客

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/02/machine-learning-boosting-and-gradient-boosting.html


但是，最终让我基本明白这个算法还是看了这篇论文 web-search ranking with initialized gradient boosted regression trees

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