在数组里查找这样的数，它大于等于左侧所有数，小于等于右侧所有数_给定若干个数字使内个数字大于它左边的数小于它右边的数-优快云博客

本文介绍了一种高效算法，用于在一维数组中找到所有满足特定条件的元素：左侧元素均不大于该元素，右侧元素均不小于该元素。通过预计算一个辅助数组记录每个位置右侧的最小值，结合遍历过程中维护的最大值，实现线性时间复杂度内的查找。

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问题：

一个int数组, 比如 array[]，里面数据无任何限制，要求求出所有这样的数array[i]，其左边的数都小于等于它，右边的数都大于等于它。能否只用一个额外数组和少量其它空间实现。

分析：

最原始的方法是检查每一个数 array[i] ，看是否左边的数都小于等于它，右边的数都大于等于它。这样做的话，要找出所有这样的数，时间复杂度为O(N^2)。

其实可以有更简单的方法，我们使用额外数组，比如rightMin[]，来帮我们记录原始数组array[i]右边（包括自己）的最小值。假如原始数组为： array[] = {7, 10, 2, 6, 19, 22, 32}，那么rightMin[] = {2, 2, 2, 6, 19, 22, 32}. 也就是说，7右边的最小值为2, 2右边的最小值也是2。

有了这样一个额外数组，当我们从头开始遍历原始数组时，我们保存一个当前最大值 max，如果当前最大值刚好等于rightMin[i]，那么这个最大值一定满足条件。还是刚才的例子。

第一个值是7，最大值也是7，因为7 不等于 2，继续，

第二个值是10，最大值变成了10，但是10也不等于2，继续，

第三个值是2，最大值是10，但是10也不等于2，继续，

第四个值是6，最大值是10，但是10不等于6，继续，

第五个值是19，最大值变成了19，而且19也等于当前rightMin[4] = 19, 所以，满足条件。

如此继续下去，后面的几个都满足。

设array[i]是满足条件的数，则从0-i的最大得数是array[i], 从i-n-1最小的数是array[i]，所有要找一个最大值等于最小值的数

/**
 * @author beiyeqingteng
 * @link http://blog.youkuaiyun.com/beiyeqingteng
 */
public static void smallLarge(int[] array) throws Exception{
	//the array's size must be larger than 2
	if (array == null || array.length < 1) {
		throw new Exception("the array is null or the array has no element!");
	}
		
	int[] rightMin = new int[array.length];
	rightMin[array.length - 1] = array[array.length - 1];
	
	//get the minimum value of the array[] from i to array.length - 1
	for (int i = array.length - 2; i >= 0; i--) {
		if (array[i] < rightMin[i + 1]) {
			rightMin[i] = array[i];
		} else {
			rightMin[i] = rightMin[i + 1];
		}
	}
	
	int leftMax = Integer.MIN_VALUE;
	for (int i = 0; i < array.length; i++) {
		if (leftMax <= array[i]) {
			leftMax = array[i];
			if (leftMax == rightMin[i]) {
				System.out.println(leftMax);
			}
		}
	}
}