我又要写博~

我精神振奋啊 哈哈哈哈哈哈哈哈

岩岩同纸皮倾完电话

今届外联招翻离果d新成员都好唔错哦~

有又靓仔又做得野嘅,有又做得野又靓仔嘅~

哈哈哈哈哈哈哈哈哈

女嘅都十分之唔错~

我真系老怀安慰啦哈哈哈哈哈哈

 

体住班细嘅上年入来面试个个都天真烂漫傻捞捞的 -.-

而家个个都大个晒今年正正经经坐系度同我地一齐做面试官

那种感觉哪~~

 

 

 

纸皮你今年幸福幸福了

招到d又积极有乖又好样的.

哈哈哈哈哈哈哈

 

果然一提到外联我就会好兴奋

今个星期日日中午都冇瞓觉去招新都觉得好爽~

 

 

不过啊~今个星期应该系我系广雅最难过嘅一个星期了~

四肢无力,头昏眼花,行动不便,气虚血弱

xx恐怖程度高达5粒星~

我还担心自己会不会失血过多导致死亡啦?

我还担心我会不会是第一个死于内分泌失调的人哪-.-

痴线的哪

我仲牺牲左sa姨和诗琪姐的两条x和团的一大包xx

我们宿舍的人真好

 

高三呀高三~

奋斗不息,流血不止~

 

 

死火冇时间比我长气了

啊啊啊啊啊啊啊啊啊我够钟滚翻学校啦

 

 

 

记得挂住我啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
很抱歉,我不能直接为你编完整的微信小程序源码。这是一个较为复杂的任务,需要根据具体的需求和设计来完成。同时,为了保证代码的质量和可维护性,编一个完整的微信小程序需要耗费较长的时间。 然而,我可以提供一些指导来帮助你开始编物馆的微信小程序: 1. 首先,确定你的需求和功能:你想要在微信小程序中展示哪些物馆信息?例如,展览信息、藏品介绍、教育活动等。 2. 设计小程序的页面结构:根据需求,设计小程序的页面结构,包括主页、展览列表页、展览详情页、藏品列表页、藏品详情页等。 3. 编页面的逻辑代码:根据页面结构,编每个页面的逻辑代码,包括数据的获取和处理、事件的绑定和处理等。 4. 创建数据库并存储数据:如果需要存储物馆相关信息,可以使用云开发功能创建数据库,并将数据存储到其中。 5. 设计并编页面的样式:使用WXSS编每个页面的样式,定义页面的布局、颜色、字体等。 6. 运行和测试:使用微信开发者工具进行预览和调试,检查小程序的运行效果和功能是否符合预期。 请注意,以上只是一个大致的指导,具体的实现需要根据你的需求和技术水平进行调整。你可以参考微信小程序官方文档、示例代码和在线教程,以及其他开源项目来学习和借鉴。祝你成功地开发出物馆的微信小程序!
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