闭blog大吉

作者分享了近期的学习生活状态,包括面对学习的压力、实验操作考试的经历以及与班级成员之间的互动感受。文中提到了对个人博客可见性的调整和个人心境的变化。

上星期做好的决定今日终于实施了

为什么要设仅好友可见

原因大概有呢几个:

1. 不想让自己的日志变得是为看的人而写 而不是为自己而写

2. 我blog曝光率太高了 打咩关键字一搜就搜到我d日志-..-(百度对我真系高待遇)

3. 我想我的圈子变小 我不需要那么多人来了解我的生活了

4. 让我看得见谁来过谁没来过我会比较有安全感

5.  我要认真学习隐退江湖了-.-

 

总的一句 就系唔想比甘多人体

哈哈 我允许自己做人地嘅偷窥狂 唔允许人地做我嘅偷窥狂 专制得很爽~

至于流量嘛 不重要了~

刚刚看过我现在的博友有178个 阵间再去删紧d3唔识7嘅先~

我现在很潇洒很潇洒地 我感觉我以后的博客生活会很爽很爽~

 

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

 

好啦写下近期的生活啦

我的心境趋向平缓了 投入学习显然是一个良好学生的发展趋势^v^

 

应承左人唔比写唔开心的

我很听话的 哈哈

 

这几天状态很不好

没有一天上学不睡觉的

天天套着两件长袖趴在桌子上

那个空调快把我杀掉了-..-

最近身子太弱了

还带点精神衰弱

做试验操作考试果时手震得恐怖

左手试管右手胶头滴管两只手一起震呀震的那是什么概念-.-

那不是紧张

因为监考员是春晓我根本不用担心 哈哈

(如果系老师监考大概一早不及格了-.-)

然后我还把火柴盒松手掉了 火柴散落一桌子 吓得我呀

幸好老师在远处

然后春晓,教授,蚊姐以迅雷不及掩耳的速度帮我执翻好晒

"冇事冇事,冇事发生~"

妈呀那股温暖啊~

然后我的实验操作评分表度就拿了个优秀 哈哈哈哈哈

 

接下来要写的是

我要强烈谴责菜头同学

某天晚上系我个q度大唱咸湿歌

仲发咸湿网址过来

企图荼毒我纯洁的心灵~

 

不过念在你请我嘅果5旧海草

我就放过你拉~

哈哈哈哈哈哈哈

 

 

再来要说的是

话说今天早上升旗仪式好似话我地班拿到文明班(我没下去升旗听唔到)

然后听闻我地班一d反应都冇-.-

然后罗文上班会果时好似讲到眼湿湿

唉 我说啊

12班 特色就是这样的

我上次系自己班宣传智力嘉年华

个反应冷淡到  ?

我果时已经死心了

其他班还给我一些掌声啊.

归属感啊 12班最缺的

高二甘就一年了

我系自己班的圈子就只有那么几个人

不是大集体 只是一个小团体 让我觉得过得开心

罗文做班主任 空有热诚 不会带动

不爽就给一副臭脸 虽然我也理解对着这么一个班有多无奈-.-

 

回想起高一13

和现在的高二12 同样是和文明班粘不上边的

但如果那时13班在升旗仪式上听到这个消息会是多么兴高采烈

可能当场大喊一句"晓梅我爱你"也不稀奇 哈哈

 

回想起高一13

在这个时候 也是一年的尽头

是多么难舍难分 人人都不愿离开的一个集体

熟悉的碰头打招呼热情得疯掉-.-不熟悉的碰头也来个灿烂的杀死人的微笑

 

现在呢

也是一年的尽头

为什么一上自习课我就宁愿偷走去自修室偷走去团委也不愿留在课室

还有一堆见到面也好像见不到的

如果同位要换走小金我也不知道可以跟谁坐

我也搞不懂为什么我的位置总是那么冷然后我去把空调调高几分钟后又被人调得那么低

 

罗文

我承认他是一个好的老师

对我们也可谓尽心尽力

上次我逃了一节自习又很颓废然后回来了他就把我叫了去谈话

我说我压力很大(当然很大不过主要原因不是这个)然后他跟我聊了半个多钟

十分耐心地说了很多我到现在一样都没做的学习方法-.-

 

可是

前几天搞活动很累晚上又夜睡

第二天睡过头迟到了

碰到罗文 他给我一个大大的臭脸

本来还想道个歉的但看见他这个样子哼去你的

唉 我真的不喜欢

 

12班啊

我想对你有感情的

可是你没有给我

 

不过我还是很喜欢很喜欢这个班里面的一些人的

 

 

--------------------------

昨晚

 

我把手机关了又开

我把手机开了又关

 

 

有些东西我真的想写

不过

有些东西还是让它藏于心底吧

 

我要继续保持沉默

 

 

我不说 不代表我不在乎

 

你明白的

 

哈哈 我会开心开心开心

 

 

 

中考3天 和暑假十多天

我大概以广图为家了

 

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基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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