node-red 读取OPCUA数据存储到SQLServer中

整体流程如下图所示

首先，您需要安装node-red-contrib-opcua和node-red-contrib-mssql-plus节点，以便使用OPC UA Client获取OPC变量值，连接SQLServer。


然后，您可以使用Inject节点（OPC采集）作为触发器，用于定期采集OPC变量值。

接下来，通过Function节点进行数据预处理。把需要需要采集的OPC UA变量放到这里，格式如图所示。
根据OPC UA服务器配置OPC UA Client 节点。

把获得的OPC UA 的值传送到 function（数据处理flow）中，把变量和值，成对的存放到flow中的数组变量中。（下边这段代码根据别人的代码，由GPT生成。）

var myvalue = msg.payload; // 获取消息的 payload
var ss = JSON.stringify(msg.topic.nodeId); // 将 msg.topic.nodeId 转换为字符串
// node.warn(msg);
ss = ss.replace(/^"|"$/g, ''); // 移除字符串开头和结尾的双引号
// node.warn(ss);
// 确保替换后的字符串是有效的
var nodearr = ss.split('='); // 以 '=' 分割字符串
// node.warn(nodearr);

// var tagid = nodearr[nodearr.length - 1].slice(0, -1).replace(/#/, '_').replace(/\.+/g, '_'); // 获取最后一个元素，去掉最后一个字符，并替换 '#' 为 '_'
var tagid = nodearr[nodearr.length - 1].replace(/[^a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]/g, '_').replace(/_+/g, '_'); // // 获取最后一个元素，替换非法字符为下划线，并将连续的下划线替换为单个下划线

// node.warn(tagid);

flow.set(tagid, myvalue); // 将 tagid 和 myvalue 存储在 flow 范围内
var keys = flow.keys(); // 获取所有存储的 keys
// node.warn("num:" + keys.length);
// for (let i = 0; i < keys.length; i++) { // 遍历所有 keys
//     var key = keys[i];
//     var value = flow.get(key); // 获取每个 key 对应的值
//     // 可以在这里添加对 key 和 value 的处理逻辑
//     // node.warn("key:" + key + ", value: " + value);
// }

msg.payload = tagid; // 将 msg.payload 设置为 tagid
return msg; // 返回 msg

在上述代码中，我们将获取到的OPC变量值存储到flow中。
下边是把flow中存储的数组发送给SQLServer。

这是一个周期性触发的节点。

使用function节点拼接出SQL语句，这个拼接SQL语句的function是GPT写的，代码如下：

// 初始化 SQL 语句字符串
var sql = "";

// 获取流程上下文中所有的 key
var keys = flow.keys();
// node.warn("num:" + keys.length); // 输出 key 的数量用于调试
node.warn(keys);
// 定义替换非法字符的正则表达式，只保留字母、数字、汉字和下划线
var regex = /[^a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]/g;

// 遍历所有的 key，并输出其对应的 value
for (var i = 0; i < keys.length; i++) {
   
   
    var key = keys[i]; // 获取当前的 key
    var value = flow.get(key); // 获取当前 key 对应的 value
    // node.warn("Key：" + key + ", Value: " + value); // 输出 key 和对应的 value 用于调试

    // 替换非法字符
    var sanitizedKey = key.replace(regex, '_');
    // node.warn(sanitizedKey);
    // 判断数据类型并选择适当的数据类型
    var valueType = typeof value;
    var columnType = "";
    var valueStr = "";

    if (valueType === "string") {
   
   
        columnType = "NVARCHAR(MAX)";
        valueStr = "'" + value + "'";
    } else if (valueType === "number") {
   
   
        if (Number.isInteger(value)) {
   
   
            columnType = "INT";
        } else {
   
   
            columnType = "FLOAT";
        }
        valueStr = value;
    } else if (valueType === "boolean") {
   
   
        columnType = "BIT";
        valueStr = value ? 1 : 0;
    } <