使用matlab时出现Out of memory问题的解决

最新推荐文章于 2025-05-24 14:02:51 发布

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#机器学习 #支持向量机 #matlab

在使用Libsvm进行机器学习训练时，遇到了'Out of memory'错误。该问题源于MATLAB中数组分配的内存限制和内存碎片。解决方案包括：1) 刚启动MATLAB时利用最大连续内存分配；2) 使用`feature('memstats')`查看内存状态；3) 当内存碎片过多时，通过`pack`命令减少内存碎片；4) 在必要时使用`clear`命令释放内存。这些方法有助于优化内存使用，避免Out of memory错误。

在使用Libsvm训练数据时，出现以下问题：

Error using svmtrain

Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

Error in classify (line 49)

model = svmtrain(trainingLbls,trainingDesc,svmParams);

去网上找了找答案，

Matlab 中数组必须占用连续分配的内存段，当无法为新建的数组分配连续的内存段的时候，”Out of Memory” 就会出现。由于反复分配和释放数组会使可用的连续内存段减少，因此当 Matlab 刚刚启动时其连续内存最多，此时往往可以新建非常大的数组，这一点可以用命令 feature(’memstats’)（在 7.0 版本以上）看出。如果现实的最大连续内存段很小，但实际可用内存（非连续的）仍旧很多，则表明内存中碎片太多了。此时可以考虑用 pack 命令，pack 命令的作用就是将所有内存中的数组写入硬盘，然后重新建立这些数组，以减少内存碎片。此外，在命令行或者程序中都可以使用 clear 命令，随时减少不必要的内存。

out of Memory问题处理方法一般如下：