sunlightli1216的专栏

来秦皇岛快一周了，跟导师、学长聊了聊，觉得自己还是想做机器视觉，毕竟做一个智能机器人或者做智能家居一直是我的兴趣所在。这两天学了opencv，进度很慢，有待提高效率。在csdn上发现了很多有用的资料，看了别人写的东西觉得自己任重道远。昨天看了deep learning，深受启发，http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8775360。      

计算机视觉有用的资源（很多主页含有代码）

机器视觉会议以及牛人

先看到卷积运算，知道了卷积就是把模版与图像对应点相乘再相加，把最后的结果代替模版中心点的值的一种运算。但是，近来又看到了积分图像的定义，立马晕菜，于是整理一番，追根溯源一下吧。 1 卷积图像 1.1 源头 首先找到了一篇讲解特别好的博文，原文为：卷积 贴过正文来看： ---------------------------------------------------

注：1）这篇文章主要参考Alex Graves的博士论文《Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks》 详细介绍其关于BP算法的推导过程。          2）论文没有提到过偏差的处理，不过如果能耐心推导出论文给出的公式，那么这将十分简单。         3）由于是结合语音训练的，最后是softmax出来

本文在写的过程中，参考了不少资料，包括《支持向量机导论》、《统计学习方法》及网友pluskid的支持向量机系列等等，于此，还是一篇学习笔记，只是加入了自己的理解和总结，有任何不妥之处，还望海涵。全文宏观上整体认识支持向量机的概念和用处，微观上深究部分定理的来龙去脉，证明及原理细节，力保逻辑清晰 & 通俗易懂。

在使用Libsvm训练数据时，出现以下问题： Error using svmtrain Out of memory. Type HELP MEMORY for your options. Error in classify (line 49)     model = svmtrain(trainingLbls,trainingDesc,svmParams);  去网上找了找答案，

不同版本的使用过程并不是一样的，所以一定好好读读官方的README!!!  libsvm-3.21 1.设置路径 File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.21文件夹的路径 2.选择编译器，在matlab下编译文件 mex -setup选择对应的编译器make 3.下载数据集并测试 loa

机器学习视频教程 斯坦福 吴恩达 机器学习 台湾 林轩田 机器学习 吴立德 深度学习 中科大 概率论与数理统计 资源链接：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=590936339&uk=4213844887 另外推荐 网易公开课 吴恩达 网易云课堂 张志华 经典书籍 神经网络设计 神经网络与机器学习 PRML(模式识别与