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RSS订阅原创 深度学习（1）——Python基本语法完整编写简单神经网络的实现过程
用简单的神经网络结构，仅使用Python基本语法。完整编写神经网络的实现过程，分析深度学习的计算原理。
2025-06-06 15:39:29
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原创 《学生成绩分析与可视化系统》——MATLAB简单案例
案例涵盖MATLAB的核心语法基础，包括数据结构、控制流、函数编写、文件读写、数据可视化、矩阵运算和统计计算等语法基础知识。
2025-06-01 17:32:55
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原创 MATLAB 内存不足(Out of memory)解决方案0——方案选择决策树
通过系统化应用决策树框架，可快速定位最优优化路径，在保证计算精度的前提下，最大限度提升内存效率和计算性能。
2025-05-24 14:02:51
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原创 MATLAB 内存不足(Out of memory)解决方案0——排解框架
内容可作为系统的MATLAB内存优化指南。本文为方案框架，本文内容的各种解决方案将在后续文章中详细介绍。
2025-05-24 13:28:00
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原创 MATLAB学习笔记整理（1）——基础知识篇3
A\B 相当于inv(A)*B 或 pinv(A)*B %inv()是数组求逆函数，pinv()求数组广义逆的函数。B=A([a1,a2,a3],[b1,b2,b3]) %第a1,a2,a3行，所对应的第b1,b2,b3列的元素。B=A(a:b:c,e:f) %a到c步长为b生成的向量数值作为索引值所对应的行，e到f步长为1所对应的列。A(n) %单下标索引，数组第n个元素，从1行1列元素往后(1,2)..(n,n)按顺序数。IND=sub2ind(size(A),I,J) %双下表索引转换为单下标索引。
2025-05-16 16:50:03
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原创 MATLAB学习笔记整理（1）——基础知识篇2
C=linspace(start_value,stop_value,n) %等差数列，n个元素的行向量，默认n=100。D=logspace(start_value,stop_value,n) %等比数列，n元素，默认n=50。zeros(m,n) %,m行n列全为0的数组，或zeros(size(A))与A同维、大小。rand(m,n) %m行n列随机数组，其元素服从0到1的均匀分布。ones(m,n) %全是1，或ones(size(A))diag(diag(A,M),n) %组合命令。
2025-05-16 03:53:19
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原创 MATLAB学习笔记整理（1）基础知识篇1
注：如果一组数据是经过复杂或长时间计算后得到，为避免重复计算，常使用save保存，需要时load重新获取，而不必再进行计算。help 子类名：获得子类的指令详细，如矩阵：help polyfun。load saf x %把saf.mat文件中的x变量装入内存中。省略<文件名>，则读取matlab.mat文件中所有数据。%向量的内积(u为向量x模的平方)z=sqrt(x);x(6)=20 %增加第6个元素。x(3)=20 %修改第3个元素。x(3)=[] %删除第3个元素。
2025-05-16 03:49:21
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空空如也
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