求解,安装pyqt-tools失败

在尝试使用PyCharm进行GUI编程时,遇到了在Python3.11版本下安装pyqt-tools的困难。尽管参照了网上的教程,但仍然无法成功安装。寻求技术帮助以解决pyqt-tools的安装失败问题。
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如图,最近想联系GUI编程,本机是pycharm2022,python是3.11版本的,pyqt-tools老是安装失败,网上参考的教程也没用,求大神帮帮忙,谢谢

 

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任务二:答题卡识别与定位 在教育考试中,答题卡识别是信息化、自动化考试的重要环节。传统人工阅 卷方式仅效率低下、容易出错,还难以满足大规模考试的智能化需求。 基于图像处理与计算机视觉技术的自动答题卡识别系统,可通过扫描或拍照 的答题卡图像,实现自动定位、选项识别与结果输出,显著提升阅卷的准确性与 效率。 本任务要求选手利用 OpenCV 图像处理技术 实现答题卡的自动识别。 【任务要求】 选手需基于所提供的答题卡图片如图 2 所示,实现以下功能: (1) 图像预处理:对答题卡图片进行图像二值化,使用局部平均阈值法确定阈 值。要求使用 matplotlib 输出展示处理前后对比效果; (2) 倾斜矫正:利用 Hough 变换检测答题卡边缘线条,计算角点并进行透视 校正;要求使用 matplotlib 输出展示处理前后对比效果; (3) 答题区域分割:通过几何计算或轮廓分析等方法提取选择题区域,要求展 示提取效果;(4) 填涂识别:对每题的选项区域进行灰度统计或阈值分析,根据最暗区域(最 低灰度)判断选中选项,需考虑多选题场景,例如同时填涂“A”和“B”。 将识别结果按题号顺序打印输出,例如: 1:B 2:A ... 41:AB ...这是我的题目,接下来是你可以用到的依赖包名: absl-py==2.3.1 anyio==4.11.0 argon2-cffi==25.1.0 argon2-cffi-bindings==25.1.0 arrow==1.4.0 asttokens==3.0.0 astunparse==1.6.3 async-lru==2.0.5 attrs==25.4.0 audioread==3.1.0 babel==2.17.0 beautifulsoup4==4.14.2 bleach==6.2.0 certifi==2025.10.5 cffi==2.0.0 charset-normalizer==3.4.4 colorama==0.4.6 comm==0.2.3 contourpy==1.3.0 cycler==0.12.1 debugpy==1.8.17 decorator==5.2.1 deepspeech==0.9.3 defusedxml==0.7.1 exceptiongroup==1.3.0 executing==2.2.1 fastjsonschema==2.21.2 filelock==3.19.1 flatbuffers==25.9.23 fonttools==4.60.1 fqdn==1.5.1 fsspec==2025.9.0 gast==0.6.0 google-pasta==0.2.0 grpcio==1.76.0 h11==0.16.0 h5py==3.14.0 httpcore==1.0.9 httpx==0.28.1 idna==3.11 importlib_metadata==8.7.0 importlib_resources==6.5.2 ipykernel==6.31.0 ipython==8.18.1 isoduration==20.11.0 jax==0.4.30 jaxlib==0.4.30 jedi==0.19.2 jieba==0.42.1 Jinja2==3.1.6 joblib==1.5.2 json5==0.12.1 jsonpointer==3.0.0 jsonschema==4.25.1 jsonschema-specifications==2025.9.1 jupyter-events==0.12.0 jupyter-lsp==2.3.0 jupyter_client==8.6.3 jupyter_core==5.8.1 jupyter_server==2.17.0 jupyter_server_terminals==0.5.3 jupyterlab==4.4.10 jupyterlab_pygments==0.3.0 jupyterlab_server==2.28.0 keras==3.10.0 kiwisolver==1.4.7 lark==1.3.1 lazy_loader==0.4 libclang==18.1.1 librosa==0.11.0 llvmlite==0.43.0 Markdown==3.9 markdown-it-py==3.0.0 MarkupSafe==3.0.3 matplotlib==3.9.4 matplotlib-inline==0.2.1 mdurl==0.1.2 mistune==3.1.4 ml_dtypes==0.5.3 more-itertools==10.8.0 mpmath==1.3.0 msgpack==1.1.2 namex==0.1.0 nbclient==0.10.2 nbconvert==7.16.6 nbformat==5.10.4 nest-asyncio==1.6.0 networkx==3.2.1 notebook==7.4.7 notebook_shim==0.2.4 numba==0.60.0 numpy>=2.0.0,<2.3.0 openai-whisper==20250625 opencv-contrib-python==4.11.0.86 opencv-python==4.12.0.88 opt_einsum==3.4.0 optree==0.17.0 overrides==7.7.0 packaging==25.0 pandas==2.3.3 pandocfilters==1.5.1 parso==0.8.5 pillow==11.3.0 platformdirs==4.4.0 polars==1.34.0 polars-runtime-32==1.34.0 pooch==1.8.2 prometheus_client==0.23.1 prompt_toolkit==3.0.52 protobuf==6.33.0 psutil==7.1.2 pure_eval==0.2.3 PyAudio==0.2.14 pycparser==2.23 Pygments==2.19.2 pyparsing==3.2.5 PyQt6==6.10.0 PyQt6-Charts==6.10.0 PyQt6-Charts-Qt6==6.10.0 PyQt6-Qt6==6.10.0 PyQt6_sip==13.10.2 python-dateutil==2.9.0.post0 python-json-logger==4.0.0 pytz==2025.2 pywin32==311 pywinpty==3.0.2 PyYAML==6.0.3 pyzmq==27.1.0 referencing==0.36.2 regex==2025.10.23 requests==2.32.5 rfc3339-validator==0.1.4 rfc3986-validator==0.1.1 rfc3987-syntax==1.1.0 rich==14.2.0 rpds-py==0.27.1 scikit-learn==1.6.1 scipy==1.13.1 Send2Trash==1.8.3 sentencepiece==0.2.1 six==1.17.0 sniffio==1.3.1 sounddevice==0.5.3 soundfile==0.13.1 soupsieve==2.8 soxr==1.0.0 stack-data==0.6.3 sympy==1.14.0 tensorboard==2.20.0 tensorboard-data-server==0.7.2 tensorflow==2.20.0 termcolor==3.1.0 terminado==0.18.1 threadpoolctl==3.6.0 tiktoken==0.12.0 tinycss2==1.4.0 tomli==2.3.0 torch==2.8.0 torchaudio==2.8.0 torchvision==0.23.0 tornado==6.5.2 tqdm==4.67.1 traitlets==5.14.3 typing_extensions==4.15.0 tzdata==2025.2 ultralytics==8.3.222 ultralytics-thop==2.0.18 uri-template==1.3.0 urllib3==2.5.0 wcwidth==0.2.14 webcolors==24.11.1 webencodings==0.5.1 websocket-client==1.9.0 Werkzeug==3.1.3 wrapt==2.0.0 zipp==3.23.0 这些是可以用的方法:图像归一化、高斯滤波平滑图像、灰度二值化、hough变换计算最长线段、计算倾斜角
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