CFDEM-OpenFOAM-Yade安装教程

在网上搜索与OpenFOAM相关的颗粒两相流计算资料时,发现了一个CFD-DEM coupled simulations with Yade and OpenFOAM
在此之前,我学习过OpenFOAM自带的颗粒计算求解器,但是自带的求解器有很多缺点,最大的缺点就是颗粒运动方程的求解精度只有一阶。
还学习过CFDEM,是OF+liggghts做联合仿真,这个liggghts学习起来很简单,很多教程可以看,但是CFDEM就没这么多教程了,唯二的一个交流群里的几节入门课程买到了1k,壁垒拉的满满的。这个我简单的跑过一个案例,但是由于参数太多,最终没有继续学下去。

一、文件下载

我们总共需要下载三个文件,第一是OpenFOAM,这里最好安装OpenFOAM-6。
在这里插入图片描述

1、OpenFOAM-6

为了方便,我直接下载了东岳流体网站上的OF6虚拟机

2、Yade

yade的官网提供了Yade的gitlab链接
yade有两种安装方法,一种是直接使用apt-get方法,另一种是源码编译。为了使用CFDEM,我们需要采用源码编译的方式。
这里我下载的是2020版本的yade,可以看出,该版本是刚刚添加了OF coupling功能。
在这里插入图片描述

3、Yade-OpenFOAM-coupling

这个就类似于OF+liggghts中的CFDEM文件,用来耦合流场和颗粒的。
其下载地址在github上

二、安装步骤

万事具备,现在我们可以进行安装了。Yade官网给出了安装步骤的详细说明,甚至具体到算例运行。
在这里插入图片描述

1、安装OpenMPI和OpenFoam

这里我到没有安装openmpi,因为我下载的虚拟机里应该有,因为openfoam可以直接并行计算,肯定是提前有openmpi的

2、安装Yade

这一步在上面的安装步骤中没有直接体现,可能因为作者已经默认我们是yade的使用用户,所以并没指出要安装yade。
至于Enable Openfoam coupling in CMakelists.txt 是在安装yade的过程中执行的步骤。
单看这一步就会发现非常含糊不清了,显著体现了开源软件的不靠谱之处。这里说的其实是在安装yade时在CMakelists.txt文件中需要将支持open foam coupling这个选项打开。但是实际上本来选项默认就是打开的。关于这一点,可以参考这个链接

安装yade有总共分为以下几个步骤,这里主要参考该篇链接,但是有些地方稍有不同。

2.1、安装依赖包

上面的链接给了一个网站,可以查看相应的ubuntu系统已经yade版本需要安装的依赖包,但是我进入网站之后发现,上面并没有提供版本较新的yade的选项。最后还是在官网里找到了需要安装那些依赖包。
在这里插入图片描述
上图说的很清楚,对于ubuntu18.04,直接输入以下命令即可

sudo apt install cmake git freeglut3-dev libboost-all-dev fakeroot \
dpkg-dev build-essential g++ python3-dev python3-ipython python3-matplotlib \
libsqlite3-dev python3-numpy python3-tk gnuplot libgts-dev python3-pygraphviz \
libvtk6-dev libeigen3-dev python3-xlib python3-pyqt5 pyqt5-dev-tools python3-mpi4py \
python3-pyqt5.qtwebkit gtk2-engines-pixbuf python3-pyqt5.qtsvg libqglviewer-dev-qt5 \
python3-pil libjs-jquery python3-sphinx python3-git libxmu-dev libxi-dev libcgal-dev \
help2man libbz2-dev zlib1g-dev libopenblas-dev libsuitesparse-dev \
libmetis-dev python3-bibtexparser python3-future coinor-clp coinor-libclp-dev \
python3-mpmath libmpfr-dev libmpfrc++-dev libmpc-dev texlive-xetex
2.2、cmake

这里就直接参考上面的链接,需要新建一个主文件myYade,然后把yade的安装文件trunk放在这个主文件里,并且新建build和install两个文件。
在build文件夹下执行camke命令,注意,这里与链接里的操作不同,我们需要额外执行ENABLE_MPI,结合链接我们需要执行的命令即为:

cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install ../trunk -DENABLE_MPI=1 

剩下的步骤就和链接里是一致的了。
先make,再make install。
make的时间很长,得好几个小时,make install就很快了。

3、编译Yade-OpenFOAM

这一步更加简单,直接执行./Allclean,然后执行./Allwmake即可。视频中有详细演示。
需要注意的是,视频中刚好是从这一步直接开始的,因此后续步骤可以直接参考视频即可。

三、运行算例

算例的运行只参考视频也会出错,这里又要说一句开源软件的帮助文档太垃圾。
1、第一步,建立连接库

ln -s /path/to/yade/install/bin/yade-exec yadeimport.py

注意yadeimport.py这个文件,在视频里是yadelib.py,可能是版本的问题,库的名字在不同版本之间名字不同,但是yadeimport.py应该是比较适合我安装的这个版本的。
上面的/path/to/yade/install/bin/yade-exec即yade的可执行文件,我的文件目录是~/myYade/install/bin/yade-2023-07-23.git-88df7b1。
事实上,这个可执行文件就是进入到yade环境的命令。
在这里插入图片描述
然后就是正常的利用blockMesh创建网格,采用decomposePar进行分块,最后进行并行计算即可。
这里还有最后一个坑,我们下载的案例文件里有个run.sh文件,按理说我们执行完上面的步骤后直接sh run.sh即可运行,但是会发现报错,为什么,因为需要将
在这里插入图片描述
里的python改成python3。欧克,现在可以运行了。

四、补充

本来因为可以运行就万事大吉了,结果我还是高估了这个程序的稳定性,且给大家想用yade-openfoam的人泼一盆冷水。这个东西,它有bug。
首先,把mpiexec后面的-n 1改成-n 2,即用两个核进行颗粒计算,发现程序卡死不动。。。
其次,将算例的时间endTime设置的大一点,发现程序在0.034这个时刻后面卡死不动。。。

于是折腾了半天,最终还是决定放弃不再用这个玩意。。。

最后附上两个yade-openfoam耦合的理论,应该是开发者发的文章和博士论文,但是内容是关于软体纤维的,而且流场计算采用的程序也不是openfoam…
博士论文
期刊论文

### 集成 YADEOpenFOAM 的方法 YADE 是一种离散元法 (DEM) 软件,而 OpenFOAM 则是一种计算流体力学 (CFD) 工具。两者可以结合起来模拟颗粒流动与连续介质之间的相互作用。以下是实现这种集成的一些常见方法: #### 方法一:通过文件交换进行耦合 最简单的方式是基于文件的松散耦合模式。在这种情况下,YADEOpenFOAM 不直接通信,而是通过中间文件共享数据。 - **步骤描述** 在每次时间步结束时,YADE 将颗粒的位置、速度和其他属性导出到一个外部文件中(通常是 CSV 或 TXT 文件)。随后,这些数据被导入到 OpenFOAM 中作为边界条件的一部分[^1]。 同样地,OpenFOAM 可以将其计算得到的压力场或其他物理量保存为文件,并由 YADE 加载并应用于颗粒运动方程中[^2]。 ```bash # 示例脚本用于从 OpenFOAM 导出压力分布至文件 postProcess -func 'writeCellCentres' -time latestTime foamToVTK -latestTime ``` --- #### 方法二:借助 Python 实现实时交互 由于 YADE 提供了强大的 Python 接口支持,因此可以通过编写自定义脚本来实现实时的数据传递。 - **Python 脚本示例** 下面是一个简单的例子,展示如何读取 OpenFOAM 输出的结果并将它们应用到 YADE 模拟中。 ```python import yade, os def load_openfoam_data(): """加载来自 OpenFOAM 的最新结果""" path_to_foam_results = "/path/to/openfoam/results" pressure_values = [] with open(os.path.join(path_to_foam_results, "pressure.dat"), "r") as f: lines = f.readlines() for line in lines: value = float(line.strip()) pressure_values.append(value) return pressure_values pressures = load_openfoam_data() for i, particle in enumerate(yade._packs['myPack']): force_magnitude = pressures[i] * particle.radius # 假设力正比于压强和半径 O.forces.setExtForce(particle.id, [0, 0, force_magnitude]) ``` 上述代码片段展示了如何动态调整粒子上的外加力来反映 CFD 场的影响[^3]。 --- #### 方法三:采用专用库或框架完成双向同步 对于更复杂的场景,可能需要考虑引入专门设计用来连接 DEM 和 CFD 的工具包或者框架。例如 CFDEM coupling project 即为此类需求提供了成熟的解决方案。 它允许开发者配置详细的参数控制两相间的转换过程以及频率等等细节设置[^4]。 --- ### 总结 综上所述,有多种途径可供选择以便有效地将 YADEOpenFOAM 结合起来使用。具体采取哪种取决于项目的复杂程度和个人偏好等因素影响下的权衡考量结果。
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