【前端AI实践】DeepSeek:开源大模型的使用让开发过程不再抓头发

有时候你可能正对着屏幕发呆,不知道怎么下手一个 Vue 的流式请求功能。这时候,DeepSeek 就像是你的“编程外挂”,帮你把模糊的需求变成清晰的代码。

下面我们就以几个常见的开发场景为例,看看 DeepSeek 能帮我们做点啥。

解答技术问题:SSE 流式请求怎么写?

假设你正在开发一个 AI 智能体Chat平台,需要实现一个打字机式的输出效果 —— 用户输入一个问题后,AI 一行行地吐出回答,就像在思考一样。

你可以直接问 DeepSeek:
“在 Vue 项目中,如何使用 Axios 发起 SSE 请求并实时接收服务器推送的数据?”

DeepSeek 会告诉你:

  • Axios 默认不支持 EventSource,但可以通过配置 responseType: 'stream' 并结合原生 EventSource 或封装流处理逻辑实现 SSE
  • 在 Vue 中可以将 SSE 封装为可复用的组件或服务模块
  • 注意设置响应类型、拦截器和数据监听方式

示例代码:Vue 组件中使用 Axios 发起 SSE 请求

<template>
  <div>
    <h3>SSE 实时消息:</h3>
    <ul>
      <li v-for="(msg, index) in messages" :key="index">{{ msg }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios';

export default {
  data() {
    return {
      messages: []
    };
  },
  mounted() {
    this.connectSSE();
  },
  methods: {
    async connectSSE() {
      try {
        const response = await axios.get('/api/sse-stream', {
          baseURL: 'http://your-api.com',
          responseType: 'stream' // 告诉 Axios 接收流式响应
        });

        const reader = response.data.getReader();
        const decoder = new TextDecoder();
        let buffer = '';

        while (true) {
          const { done, value } = await reader.read();
          if (done) break;

          buffer += decoder.decode(value, { stream: true });

          // 按行分割事件流
          const lines = buffer.split('\n');
          buffer = lines.pop(); // 保留未完成的一行

          lines.forEach(line => {
            if (line.startsWith('data:')) {
              const data = line.slice(5).trim();
              if (data) {
                this.messages.push(data);
              }
            }
          });
        }
      } catch (error) {
        console.error('SSE 连接异常:', error);
      }
    }
  },
  beforeUnmount() {
    // 可在此取消连接(如关闭 EventSource)
  }
};
</script>

排查代码错误:为什么数据变了,视图没更新?

有时候你会遇到这样的情况:明明调了接口、改了值,但页面就是不动声色。这可能是 Vue 的响应式系统没能检测到变化。

比如下面这段代码,你就别指望它能自动更新视图:

this.user.name = newName;

正确做法是这样:

this.$set(this.user, 'name', newName);

错误描述:
页面上绑定的数据变更后,视图没有更新。

常见原因及修复建议:

  1. 直接修改了数组索引或对象属性,导致 Vue 无法检测变化
  2. 异步操作中未正确触发响应式更新
  3. 使用了非响应式变量进行条件判断

示例代码修复:

export default {
  data() {
    return {
      user: {
        name: 'Alice',
        age: 25
      }
    };
  },
  methods: {
    updateName(newName) {
      // 错误写法:直接修改对象属性不会触发 Vue 响应式更新
      // this.user.name = newName;

      // 正确写法:使用 $set 显式通知 Vue 更新
      this.$set(this.user, 'name', newName);
    }
  }
};

辅助生成代码:帮我写个登录页!

如果你赶时间上线,又不想手动敲一堆重复代码,不妨让 DeepSeek 快速生成一个带验证的登录组件。

提示词模板:

你是一个资深 Vue 开发者,请帮我设计一个带表单验证的登录组件,要求:

包含用户名和密码输入框

用户名必须为邮箱格式

密码长度至少为6位

提交时进行校验并显示错误信息

使用 Composition API 编写

输出示例:

<template>
  <form @submit.prevent="onSubmit">
    <div>
      <label>Email:</label>
      <input v-model="email" type="email" required />
      <span v-if="errors.email">{{ errors.email }}</span>
    </div>
    <div>
      <label>Password:</label>
      <input v-model="password" type="password" required />
      <span v-if="errors.password">{{ errors.password }}</span>
    </div>
    <button type="submit">Login</button>
  </form>
</template>

<script>
import { ref } from 'vue';

export default {
  setup() {
    const email = ref('');
    const password = ref('');
    const errors = ref({});

    const validateForm = () => {
      let valid = true;
      const newErrors = {};

      if (!/^\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,3}$/.test(email.value)) {
        newErrors.email = '请输入有效的邮箱地址';
        valid = false;
      }

      if (password.value.length < 6) {
        newErrors.password = '密码长度至少为6位';
        valid = false;
      }

      errors.value = newErrors;
      return valid;
    };

    const onSubmit = () => {
      if (validateForm()) {
        alert('提交成功');
      }
    };

    return {
      email,
      password,
      errors,
      onSubmit
    };
  }
};
</script>

推荐最佳实践:怎么优化 Vue 组件性能?

DeepSeek 不只是会写代码,还能给出一些实用建议,比如:

  1. 避免不必要的组件重渲染,合理使用 v-oncekeep-alive
  2. 对大型列表使用虚拟滚动(如 vue-virtual-scroller
  3. 按需加载组件,使用异步组件和路由懒加载
  4. 合理使用 computed 属性避免重复计算

示例代码:使用 computed 提升性能

<template>
  <div>总金额:{{ totalAmount }}</div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      items: [
        { price: 10, quantity: 2 },
        { price: 20, quantity: 1 },
        { price: 5, quantity: 3 }
      ]
    };
  },
  computed: {
    totalAmount() {
      return this.items.reduce((sum, item) => sum + item.price * item.quantity, 0);
    }
  }
};
</script>

✨ 总结:让 AI 成为你开发路上的好搭档

其实,DeepSeek 并不是要取代开发者,而是帮你节省时间去做更重要的事。

当你了解了一个项目的技术架构之后,就能更好地利用这些工具写出更贴近项目风格和工程规范的代码。

所以,别再手动“造轮子”啦!让 AI 成为你开发旅程中的好搭档,一起构建更智能、更高效的前端应用吧~

### 构建基于Ollama的大规模人工智能模型框架并集成Qwen和DeepSeek 为了实现这一目标,需遵循一系列技术操作流程以确保各组件能够协同工作。具体而言,在构建基于Ollama的人工智能大模型框架时,应考虑以下几个方面: #### 1. 环境准备 首先,安装必要的依赖库以及设置运行环境至关重要。这通常涉及到Python版本的选择、虚拟环境的创建以及其他必需软件包的安装。 对于特定于本项目的工具链来说,除了常规的数据处理库外,还需要特别关注那些用于管理和部署大型预训练语言模型的服务平台接口[^1]。 ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install ollama-api deepseek-client qwen-sdk ``` #### 2. 配置Ollama API访问权限 通过官方渠道获取API密钥,并将其安全存储以便后续调用。此步骤确保了应用程序能合法地请求远程服务器上的资源和服务。 在实际编码过程中,可以通过环境变量或配置文件的方式引入这些敏感信息,从而提高安全性的同时也便于维护管理。 ```python import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv() OLLAMA_API_KEY = os.getenv('OLLAMA_API_KEY') DEEPSEEK_API_TOKEN = os.getenv('DEEPSEEK_API_TOKEN') QWEN_ACCESS_ID = os.getenv('QWEN_ACCESS_ID') QWEN_SECRET_KEY = os.getenv('QWEN_SECRET_KEY') ``` #### 3. 加载与初始化模型实例 利用上述提到的各种客户端SDK加载所需的多模态感知能力——即文字理解和图像分析功能。这里分别针对文本理解选择了`deepseek-r1`作为主力模型;而对于视觉任务,则采用了专门优化过的`Qwen-QVQ-72b`来进行高效准确的目标检测和场景描述生成。 ```python from deepseek_client import DeepSeekClient from qwen_sdk import QwenImageAnalyzer, QwenTextProcessor # 初始化文本处理器 text_processor = DeepSeekClient(api_token=DEEPSEEK_API_TOKEN) # 初始化图像分析器 image_analyzer = QwenImageAnalyzer(access_id=QWEN_ACCESS_ID, secret_key=QWEN_SECRET_KEY) ``` #### 4. 实现交互逻辑 设计一套合理的对话机制来接收用户的输入查询并将之转化为结构化的命令传递给相应的模块去执行具体的业务逻辑。在此基础上还可以加入一些高级特性比如上下文记忆、意图识别等提升用户体验感。 当接收到包含图片的消息时,先由`Qwen-QVQ-72b`负责提取其中的关键特征向量再转交给其他部分做进一步解释说明;而纯文本形式的问题则直接交予`deepseek-r1`进行语义解析得到最终答案返回给前端展示。 ```python def process_user_query(query_type, content): if query_type == 'text': response = text_processor.generate_response(content) elif query_type == 'image': features = image_analyzer.extract_features_from_image(content) response = "This is an analysis of the provided image based on extracted features." return response ``` #### 5. 测试与验证 完成以上开发环节之后,务必进行全面细致的功能测试以确认整个系统的稳定性和准确性。可以从不同角度出发模拟真实应用场景下的各种情况,观察系统表现是否符合预期要求。 例如,可以编写单元测试脚本来自动化检验各个独立函数的行为正确性;也可以邀请内部员工参与试用反馈意见进而调整优化产品细节之处。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值