小磊哥er @ 资深研发工程师

Trae 并不是要取代你写代码的能力，而是帮你把那些繁琐、重复的工作自动化掉，让你把精力集中在真正需要思考和创造的部分。

摘要：DeepSeek AI可辅助Vue开发者快速解决技术问题，如实现SSE流式请求（需结合Axios和EventSource）、修复响应式数据更新问题（使用$set方法）、生成带验证的登录组件（Composition API实现），并提供性能优化建议（如使用computed属性和虚拟滚动）。通过AI辅助，开发者能更高效地完成重复性工作，专注于核心业务逻辑开发。文中包含具体代码示例和解决方案，展现AI如何成为开发过程中的智能助手。（150字）

AI大模型是经过海量数据训练的神经网络，具备理解生成语言和处理代码的能力，已成为前端开发的"万能助手"。它能生成规范代码、解释逻辑、优化质量、排查bug，提升开发效率40%以上。主流工具各有侧重：GitHub Copilot适合实时编码，ChatGPT擅长逻辑分析，Cursor专注代码优化。开发者需明确AI的辅助定位，将其作为效率工具而非决策替代。合理使用可节省30%-50%重复劳动，让开发者更专注创造性工作。

本文分享了前端开发的实践经验，重点关注AI辅助开发的应用场景。内容包括：1)通过AI生成可复用的Vue表格组件代码；2)使用组合式函数重构数据获取逻辑；3)构建统一的错误处理机制；4)编写规范的代码注释和文档；5)设计标准化的API接口。文章展示了AI在代码生成、质量提升、文档规范等方面的高效支持，为开发者提供了提升效率和代码质量的实用建议，表明AI技术已能有效辅助日常开发工作。