Pytest

.比奇堡派大星.

已于 2025-07-24 14:32:39 修改

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分类专栏：软件测试文章标签： pytest

于 2025-07-21 17:24:00 首次发布

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1.pytest参数及运行方式

pytest
#html报告
pytest-html
#多线程
pytest-xdist
#控制用例执行顺序
pytest-ordering
#失败用例重跑
pytest-rerunfailures
#基础路径
pytest-base-url
#生成美观的alllure报告
allure-pytest

[pytest]
 #配置常用参数
addopts = -vs --html=./commens/r.html -n 4
#配制测试用例位置
testpaths = ./test_api
python_files = test_*.py
python_classes = Test*
python_functions = test_*
#基础路径
base_url = "http://192.163.0.01"

#创建标记
markers =
    smoke:冒烟用例
    users:用户模块
    order:订单模块

运行参数:

-vs -v详细信息 -s调试信息

--html=./commens/r.html 生成html报告

-n 多线程运行

@pytest.mark.run(order= 1) 调整执行顺序order=1表示第一个执行

--reruns=2 失败重跑两次

--maxfail ==2 有两次用例失败就停止运行

-k 根据测试用例中关键字字符串选择运行

-m标记:

1.创建标记, 在pytest.ini中


#创建标记
markers =
    smoke:冒烟用例
    users:用户模块
    order:订单模块

2.给测试用例打标记

@pytest.mark.users

def test_login(self):

   prinf("测试用例")

3.在pytest.ini中加入运行参数

 #配置常用参数
addopts = -vs  -m "users or order"

@pytest.mark.skip(reason="无条件跳过") 无条件跳过测试用例

@pytest.mark.skipif(age <= 30 , reason="有条件跳过") 有条件跳过测试用例

配置基础路径

在pytest.ini中加入base_url,就相当于创建了一个固件

#基础路径
base_url = "http://192.163.0.01"

2.前后置Fixture, 与代码耦合性更低

@pytest.fixture(scope="作用域",autouse="自动/手动")

scope的值(作用域):

function:函数

class: 类

module: 模块, py文件

session: 回话,所有用例

autouse是否自动执行

True:自动执行

False:手动执行(默认), 手动执行如何获取到yleid返回值

函数的手动调用: 在用例的参数里面传入固件名称

类的手动调用: 是在类的上面加上装饰器: @pytest.mark.usefixtures("固件名")

@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)
def exe():
    print("执行前!")
    yield
    print("执行后!")
class TestApi:

    def test_logi(self):
        print("登录")

    def test_registe(self):
        print("注册")

Fixture固件一般会结合conftest.py文件使用

1.conftest.py文件名是固定的,是fixture的容器

2.使用conftest.py文件中的fixture固件,不需要导包,直接使用即可

3.fixture固件可以有多个

4.conftest.py文件也可以有多个,并且外层的conftest.py的优先级比内层的conftest.py的优先级高

3.Pytest断言

Pytest直接使用Python原生的assert语句进行断言

断言语法: 基本形式为assert 表达式，如assert 1==2会抛出AssertionError

4.Pytest结合allure-pytest插件生成美观的Allure报告

安装allure-pytest插件

安装命令: 使用pip进行安装，命令为pip install allure-pytest

官网下载allure报告文件

官网地址:https://github.com/allure-framework/allure2/releases zip包

配置环境变量

验证:

生成临时json报告

在pytest中生成临时json报告，只需在pytest.ini文件中添加相关命

配置参数: 使用--alluredir指定报告存放目录，如--alluredir=temps表示报告存放在名为temps的目录下。
清空报告目录: 使用--clean-alluredir命令，确保每次运行测试前清空报告目录，避免报告数据累积。
配置好pytest.ini文件后，运行测试即可生成临时的json报告

配置命令:

根据json报告生成html的allure报告

在每次测试运行之前，需要清空上一次生成的临时json报告，以确保报告的准确性和独立性

构建allure报告: 使用allure generate命令，根据临时的json报告生成最终的html格式的allure报告。

import os
import time

import pytest



if __name__ == '__main__':
    pytest.main()
    time.sleep(2)
    os.system("allure generate ./temps -o ./reports --clean")

5.企业级Allure报告定制

企业LOGO定制

目录结构：
- plugins：插件目录
- lib：依赖的jar包
- configure：配置文件目录
- bin文件夹：存放Allure执行命令和批处理文件

修改config目录下的allure.yml文件,在plugins部分加入custom-logo-plugin

LOGO替换：
- 修改custom-logo-plugin目录下的styles.css文件：
- 将企业LOGO图片(如logo.png)放入custom−logo−plugin\static

样式调整技巧

修改后logo成果:

企业项目结构定制


@allure.epic("项目名称: lxy的测试报告")
@allure.feature("模块名称: 用户管理模块")
class TestApi:

    @allure.story("登录接口")
    @allure.title("验证登录接口成功返回数据")
    def test_logi(self):
        print("登录")

    @allure.story("注册接口")
    def test_registe(self):
        print("注册")

优先级分类
- 致命(block): 表示最高优先级，问题极其严重，可能导致系统崩溃或主要功能失效。
- 严重(critical): 表示高优先级，问题较为严重，影响系统的关键功能。
- 一般(normal): 表示中等优先级，问题存在但对系统主要功能影响较小。
- 轻微(minor): 表示低优先级，问题较小，对系统影响轻微，可能是一些提示性信息。

    @allure.link("http://www.baidu.com","接口访问链接")
    @allure.issue("http://www.baidu.com","bug链接")
    @allure.testcase("http://www.baidu.com","测试用例链接")
    @allure.severity(allure.severity_level.BLOCKER)
    def test_logi(self):
        print("登录")

6.YAML文件详解

数据类型支持: 完美支持接口自动化所需的各种数据类型，包括整数、字符串、空值、列表、字典以及日期等复杂类型

yaml文件可用于配置文件,编写测试用例(接口自动化)

读取yaml文件

pip install pyyaml

import yaml


def read_yaml(yaml_path):
    with open(yaml_path,encoding="utf-8") as f:
        value = yaml.safe_load(f)
        return value

if __name__ == '__main__':
    print(read_yaml("../test_api/test_api.yaml"))

字典格式:

data1 : 蔡徐坤

data2 :
  data3 : 及你太美

列表格式:

data4:
  - data1: 鸡你太美
  - data1: 鸡你太美
  - data1: 鸡你太美

7. pytest的parametrize数据驱动

@pytest.mark.parametrize("参数列表", 参数数据)

参数名为字符串，参数值为列表类型

列表中有多少个值，测试用例就会执行多少次

常用写法：从yaml文件中读取测试数据，通过caseinfo参数接收数据

用法一（常用）：
- 列表内嵌套字典结构
- 外层列表解包实现数据驱动
- 示例：@pytest.mark.parametrize("caseinfo",read_yaml("./testcases/test_api.yaml"))
用法二（了解）：
- 列表内嵌套列表结构
- 可对内外层列表进行双重解包
- 示例：@pytest.mark.parametrize("username,password",[["data1","及你人美"],["data1","及你人美"]])