dataframe写入mysql

本文介绍了如何将Python的DataFrame数据写入MySQL数据库。首先创建一个DataFrame,然后利用sqlalchemy库的create_engine方法建立与MySQL的连接,最后使用DataFrame的to_sql方法将数据写入指定的数据库表,如果表已存在,可以选择追加数据或覆盖原有表。

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1.创建dataframe
import pandas as pd
data1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('xyzw'))
创建dataframe格式的文件data1

2.写入数据
from sqlalchemy import create_engine
engine create_engine("mysql+pymysql://xx:yy@localhost3306/mm?charset=utf8")
print("yes")
data1.to_sql('xy',engine,schema='mm',if_exists='append',index=False,index_label=False)

1)建立python与mysql数据库的连接
create_engine()创建数据库引擎,解析:
mysql: 指要用的数据库
pymsql: 指需要用到python接mysql的接口程序
xx: 指数据库的账户
yy: 指数据库的密码
localhost: 指本地地址,如果是服务器的数据库需要改为如(127.0.0.0)的类似格式
3306: 指数据库端口
mm: 指数据库的名字
charset=utf8: 指设置数据库编码方式

2)写入数据,pandas中自带to_sql()函数
to_sql()解析:
xy: 指数据库中的表名
engine: 指连接数据库的引擎
schname: 指将导入的数据库名字
if_exists: 指添加方式:append表示若表存在,把数据插入,若不存在则创建一个表插入数据;
     fail表示若表存在,则啥也不做;
     replace表示若表存在,则删了表,再重新建一个表掺入数据。

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