dataframe写入mysql

本文介绍了如何将Python的DataFrame数据写入MySQL数据库。首先创建一个DataFrame,然后利用sqlalchemy库的create_engine方法建立与MySQL的连接,最后使用DataFrame的to_sql方法将数据写入指定的数据库表,如果表已存在,可以选择追加数据或覆盖原有表。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.创建dataframe
import pandas as pd
data1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('xyzw'))
创建dataframe格式的文件data1

2.写入数据
from sqlalchemy import create_engine
engine create_engine("mysql+pymysql://xx:yy@localhost3306/mm?charset=utf8")
print("yes")
data1.to_sql('xy',engine,schema='mm',if_exists='append',index=False,index_label=False)

1)建立python与mysql数据库的连接
create_engine()创建数据库引擎,解析:
mysql: 指要用的数据库
pymsql: 指需要用到python接mysql的接口程序
xx: 指数据库的账户
yy: 指数据库的密码
localhost: 指本地地址,如果是服务器的数据库需要改为如(127.0.0.0)的类似格式
3306: 指数据库端口
mm: 指数据库的名字
charset=utf8: 指设置数据库编码方式

2)写入数据,pandas中自带to_sql()函数
to_sql()解析:
xy: 指数据库中的表名
engine: 指连接数据库的引擎
schname: 指将导入的数据库名字
if_exists: 指添加方式:append表示若表存在,把数据插入,若不存在则创建一个表插入数据;
     fail表示若表存在,则啥也不做;
     replace表示若表存在,则删了表,再重新建一个表掺入数据。

### 如何使用 Python 将 Pandas DataFrame 写入 MySQL 数据库 要将 Pandas DataFrame 的数据写入 MySQL 数据库,可以通过 SQLAlchemy 和 `pandas.DataFrame.to_sql()` 方法实现。以下是详细的说明和代码示例: #### 使用 SQLAlchemy 连接到 MySQL SQLAlchemy 是一个功能强大的 ORM(对象关系映射)工具包,用于简化数据库交互操作。通过定义连接 URL 并创建引擎实例,可以轻松地与 MySQL 建立通信。 ```python from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd # 定义数据库连接字符串 connect_url = 'mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name?charset=utf8' # 创建数据库引擎 engine = create_engine(connect_url) ``` 在此处替换 `username`, `password`, `host`, `port`, 和 `database_name` 为实际的数据库凭证[^2]。 #### 准备 Pandas DataFrame 假设有一个已存在的 Pandas DataFrame 名称为 `df`,其内容如下所示: ```python data = { 'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35] } df = pd.DataFrame(data) ``` 这个 DataFrame 可以示任何结构化的格型数据集合。 #### 将 DataFrame 写入 MySQL 调用 `to_sql()` 方法即可完成向指定名的数据插入动作。如果目标不存在,则会自动生成;若存在则依据设定的行为决定覆盖还是追加记录。 ```python table_name = 'example_table' # 替换为目标名称 # 写入数据到 MySQL df.to_sql(name=table_name, con=engine, if_exists='append', index=False) print(f"Data successfully written to {table_name}") ``` 这段脚本中的 `if_exists='append'` 参数指示当目标已经存在的情况下采取追加模式而不是替换整个内容[^1]。另外设置了 `index=False` 来防止额外索引列被加入到最终结果集中。 --- ### 注意事项 - **异常处理**:建议增加适当的错误捕捉机制来增强程序健壮性。 - **性能考虑**:对于非常庞大的数据集来说,可能需要分批次提交事务以防内存溢出等问题发生。 - **安全性提示**:生产环境中应避免硬编码敏感信息比如密码等,可借助环境变量或其他安全存储手段加以保护。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值