python分类模型KNN

满天星☞

于 2021-07-25 01:04:56 发布

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分类专栏： python 数据分析机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sunjiaxing_1/article/details/119067770

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本文详细介绍了Python中K近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）分类算法的工作原理，包括距离度量、K值选择以及算法流程。通过实例展示了如何使用sklearn库实现KNN模型，并探讨了其在实际应用中的优缺点和调参策略。" 106916449,7542446,Vue.nextTick()深度解析：使用场景与原理,"['前端开发', 'Vue', 'JavaScript']

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#breast_cancer预测模型(乳腺癌)
#从机器学习临近算法包加载分类模型
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
#从datasets加载数据集
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
#从模型加载训练测试分割方法,用于模型评价
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np

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