Leetcode74. 搜索二维矩阵-优快云博客

本文详细解析了LeetCode上经典题目74.搜索二维矩阵的算法解决方案，通过二分查找法高效地在有序矩阵中定位目标值，提供了两种实现方式，并附带Java代码示例。

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Leetcode74. 搜索二维矩阵

题目：
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：
每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1:

输入:
matrix = [
  [1,   3,  5,  7],
  [10, 11, 16, 20],
  [23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true

示例 2:

输入:
matrix = [
  [1,   3,  5,  7],
  [10, 11, 16, 20],
  [23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false

题解：
二分法
java代码：

 /**
     * 1.先判断目标值在第几行
     * 2.再找到对应的位置
     *
     * @param matrix
     * @param target
     * @return
     */
    public static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        boolean flag = false;
        int row = matrix.length;
        int col = matrix[0].length;
        int x = 0;
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            if (target < matrix[i][0]) {
                x = i - 1;
                break;
            } else if (target == matrix[i][0]) {
                return true;
            }

        }

        int left = 0;
        int right = col - 1;
        int mid;
        while (left <= right) {
            mid = left + (right - left) / 2;
            if (target > matrix[x][mid]) {
                left = mid + 1;
            } else if (target < matrix[x][mid]) {
                right = mid - 1;
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }


    public static boolean searchMatrix2(int[][] matrix, int target) {
        int row = matrix.length;
        int col = matrix[0].length;

        int left = 0;
        int right = row * col - 1;
        int mid, m, n;
        while (left <= right) {
            mid = left + (right - left) / 2;
            m = mid / col;
            n = mid % col;
            if (target == matrix[m][n]) {
                return true;
            } else if (target < matrix[m][n]) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return false;
    }