Leetcode121. 买卖股票的最佳时机
题目:
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
例 :
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
题解:
暴力法:
时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)。循环运行n(n−1)2\dfrac{n (n-1)}{2}2n(n−1) 次。
空间复杂度:O(1)O(1)O(1)。只使用了两个变量 —— maxprofit\text{maxprofit}maxprofit和 profit\text{profit}profit。
一次遍历:
我们需要找到最小的谷之后的最大的峰。
我们可以维持两个变量——minprice 和 maxprofit,它们分别对应迄今为止所得到的最小的谷值和最大的利润(卖出价格与最低价格之间的最大差值)。
时间复杂度:O(n),只需要遍历一次。
空间复杂度:O(1),只使用了两个变量。
scala代码如下:
暴力法:
def maxProfit(prices: Array[Int]): Int = {
var maxprofit = 0
for (i <- 0 until prices.length) {
for (j <- i until prices.length) {
val profit = prices(j) - prices(i)
if (profit > maxprofit) {
maxprofit = profit
}
}
}
maxprofit
}
一次遍历:
def maxProfit2(prices: Array[Int]): Int = {
var min = Int.MaxValue
var maxprofit = 0
for (i <- 0 until prices.length) {
if (prices(i) < min) {
min = prices(i)
} else if (prices(i) - min > maxprofit) {
maxprofit = prices(i) - min
}
}
maxprofit
}