使用Stanford NLP software进行中文文本预处理

最新推荐文章于 2025-06-26 17:11:21 发布

sunfoot001

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分类专栏： NLP

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sunfoot001/article/details/50725887

本文介绍了如何利用Stanford NLP software进行中文文本预处理，包括使用stanford-segmenter进行中文分词，stanford-postagger进行词性标注，以及生成词向量和中文依存语法树。详细展示了分词和词性标注的命令行操作过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

中文文本预处理的几个主要步骤有：中文分词，词性标注，生成词向量，生成中文依存语法树。

Stanford NLP software是Stanford NLP小组提供的一个NLP处理工具集合，部分工具支持中文的处理。

该工具包是基于JAVA开发的。

1. 中文分词：

我下载的是stanford-segmenter-2015-12-09分词包。

解压缩后，直接运行内置到例子，如下所示：

sunfoot@sunfoot-ThinkPad-R61:~/Downloads/stanford-segmenter-2015-12-09$ ./segment.sh ctb test.simp.utf8 UTF-8 0
(CTB):
File: test.simp.utf8
Encoding: UTF-8
-------------------------------
CRFClassifier invoked on Tue Feb 23 20:22:26 CST 2016 with arguments:
-sighanCorporaDict ./data -textFile test.simp.utf8 -inputEncoding UTF-8 -sighanPostProcessing true -keepAllWhitespaces false -loadClassifier ./data/ctb.gz -serDictionary ./data/dict-chris6.ser.gz
serDictionary=./data/dict-chris6.ser.gz
loadClassifier=./data/ctb.gz
sighanCorporaDict=./data
inputEncoding=UTF-8
textFile=test.simp.utf8
sighanPostProcessing=true
keepAllWhitespaces=false
Loading classifier from .