Master HA

最新推荐文章于 2024-09-12 16:16:56 发布

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本文深入解析Spark集群中MasterHA的工作原理及配置方式，包括ZooKeeper、FILESYSTEM、CUSTOM和NONE四种模式，并详细阐述了Master故障转移过程及其对运行中的应用的影响。

一：Master HA解析

1，生产环境下一般采用ZooKeeper做HA，且建议为3台Master，ZooKeeper会自动化管理Masters的切换；

2，采用ZooKeeper做HA的时候，ZooKeeper会负责保存整个Spark集群运行时候的元数据：Workers、Drivers、Applications、Executors；

3， ZooKeeper遇到当前Active级别的Master出现故障的时候会从Standby Masters中选取出一台作为Active Master，但是要注意，被选举后到成为真正的Active Master之间需要从ZooKeeper中获取集群当前运行状态的元数据信息并进行恢复；

4，在Master切换的过程中，所有的已经在运行的程序皆正常运行！因为Spark Application在运行前就已经通过Cluster Manager获得了计算资源，所以在运行时Job本身的调度和处理和Master是没有任何关系的！

5，在Master的切换过程中唯一的影响是不能提交新的Job：一方面不能够提交新的应用程序给集群，因为只有Active Master才能接受新的程序的提交请求；另外一方面，已经运行的程序中也不能够因为Action操作触发新的Job的提交请求；

二：Master HA的四大方式

1， Master HA的四大方式风别是：ZOOKEEPER、FILESYSTEM、CUSTOM、NONE;

2，需要说明的是：

a) ZOOKEEPER是自动管理Master；

b) FILESYSTEM的方式在Master出现故障后需要手动重新启动机器，机器启动后会立即成为Active级别的Master来对外提供服务（接受应用程序提交的请求、接受新的Job运行的请求）

c) CUSTOM的方式允许用户自定义Master HA的实现，这对于高级用户特别有用；

d) NONE，这是默认情况，当我们下载安装了Spark集群中就是采用这种方式，该方式不会持久化集群的数据，Master启动后立即管理集群；
3.

val serializer = new JavaSerializer(conf)
val (persistenceEngine_, leaderElectionAgent_) = RECOVERY_MODE match {
  case "ZOOKEEPER" =>
    logInfo("Persisting recovery state to ZooKeeper")
    val zkFactory =
      new ZooKeeperRecoveryModeFactory(conf, serializer)
    (zkFactory.createPersistenceEngine(), zkFactory.createLeaderElectionAgent(this))
  case "FILESYSTEM" =>
    val fsFactory =
      new FileSystemRecoveryModeFactory(conf, serializer)
    (fsFactory.createPersistenceEngine(), fsFactory.createLeaderElectionAgent(this))
  case "CUSTOM" =>
    val clazz = Utils.classForName(conf.get("spark.deploy.recoveryMode.factory"))
    val factory = clazz.getConstructor(classOf[SparkConf], classOf[Serializer])
      .newInstance(conf, serializer)
      .asInstanceOf[StandaloneRecoveryModeFactory]
    (factory.createPersistenceEngine(), factory.createLeaderElectionAgent(this))
  case _ =>
    (new BlackHolePersistenceEngine(), new MonarchyLeaderAgent(this))
}

4，PersistenceEngine中有一个至关重要的方法persist来实现数据持久化，readPersistedData来恢复集群中的元数据；

/**
 * Defines how the object is serialized and persisted. Implementation will
 * depend on the store used.
 */
def persist(name: String, obj: Object)

/**
 * Returns the persisted data sorted by their respective ids (which implies that they're
 * sorted by time of creation).
 */
final def readPersistedData(
    rpcEnv: RpcEnv): (Seq[ApplicationInfo], Seq[DriverInfo], Seq[WorkerInfo]) = {
  rpcEnv.deserialize { () =>
    (read[ApplicationInfo]("app_"), read[DriverInfo]("driver_"), read[WorkerInfo]("worker_"))
  }
}

5，FILESYSTEM和NONE的方式均是采用MonarchyElectionAgent的方式来完成Leader选举，其实际实现是直接将传入的Master设置为Leader；
这里写图片描述