Learning Latent Global Network for Skeleton-basedAction Prediction工作方式

最新推荐文章于 2022-03-25 15:52:42 发布
原创 最新推荐文章于 2022-03-25 15:52:42 发布 · 245 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客围绕基于骨架的动作预测展开，聚焦于潜在网络的学习。虽内容未详细呈现，但推测会涉及该潜在网络在动作预测中的原理、方法等信息技术相关内容，助力动作预测领域发展。

在这里插入图片描述

Action Prediction探索
small_ARM的专栏
07-24 1710
背景 由于项目组中有异常行为检测的项目，该项目需要对异常行为及时的报警，是real-time and online的检测。前期，项目研究了Action Recognition,而Recognition是对trimmed视频进行识别，而且是对发生完的动作进行识别，不适合项目的需求。而之后又探索了anomaly detection,这个是对异常事件的检测，但是异常事件检测采用重构的思想，即对正常行为...
论文笔记-＜Spatiotemporal Feature Residual Propagation for Action Prediction＞
m0_47450061的博客
09-08 342
论文笔记：‘Spatiotemporal Feature Residual Propagation for Action Prediction’ ICCV 2019 Author: He Zhao, Richard P. Wildes. York University, Toronto Code: Github Abstract 之前的工作没有明确建模细粒度的运动演化关系，来作为有用信息。本篇工作研究了动作模式如何在空间特征域中随时间演变。本工作的3个关键组件：①中间层ConvNet特征，从原始数据而来，保
Action prediction and identification of tempral user behavior
winddarklj的专栏
01-22 446
Tempral: Time property Discriminative: Which can distinguish objects from others Stationary: Static, won't change Bid on: Deal, buy something Novel: New and interesting Correlated: Rela
论文笔记-‘Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos’
m0_47450061的博客
09-20 482
论文笔记：‘Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos’ Author：Jingyi Hou，Xinxiao Wu，Ruiqi Wang，Jiebo Luo，Yunde Jia URL：https://ieeexplore.ieee.org/document/9070175 Abstract 现有的动作预测 (action prediction) 任务大多是识别修剪的视频中的早期部分。本文中，我们从未
读书笔记33：SSNet: Scale Selection Network for Online 3D Action Prediction（CVPR2018）
b224618的博客
10-01 2797
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Liu_SSNet_Scale_Selection_CVPR_2018_paper.pdf 摘要首先介绍问题，即action prediction（这里括号写了个early action recognition，看后面的介绍好像是和action recognition有区别的，区别在于并不...
CCF A类会议或期刊----近两年对比学习相关论文
Thincor的博客
03-20 6053
会议/期刊 论文 sigmod2021 Explaining Black-Box Algorithms Using Probabilistic Contrastive Counterfactuals. neurips2020 Adversarial Self-Supervised Contrastive Learning. neurips2020 Demystifying Contrastive Self-Supervised Learning: Invariances, Augme....
【ECCV2020】接收论文列表part1
TomRen
07-18 7309
ECCV2020 接收论文完整列表 看论文学CV
【ECCV2020】完整论文集part2
TomRen
07-18 7978
ECCV2020 接收论文完整列表 看论文学CV
（九：2020.08.27）CVPR 2019 追踪之论文纲要（译）
Jojo论文基地
08-28 9428
CVPR 2019 追踪之论文纲要（修正于2020.08.28）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这900篇的论文做一个大致从名称上的筛选，希望能找到些能解决当前问题的答案。 论文链接建议直接Google论文名，比去各种论文或顶会网站找不知道快捷多少。 下面皆为机器翻译，我会慢慢修正，但现在请结合。有兴趣的可以问我要处理这些论文并自动翻译的脚本。 Respect！ 论文目录 论文 概要
【CVPR2019】完整论文列表二
TomRen
06-11 8303
CVPR 2019 Paper list[1001-1294] CVPR2019 完整列表一 论文题目与链接 Semantic Component Decomposition for Face Attribute Manipulation R3 Adversarial Network for Cross Model Face Recognition Disentan...
评估行人行动预测的基准——Benchmark for Evaluating Pedestrian Action Prediction
weixin_41883450的博客
03-25 5241
评估行人行动预测的基准——Benchmark for Evaluating Pedestrian Action Prediction Date of Conference: 3-8 Jan. 2021 Date Added to IEEE *Xplore*: 14 June 2021 DOI: 10.1109/WACV48630.2021.00130 Authors：Iuliia Kotseruba，York University；Amir Rasouli，York University；John K. T
读书笔记5：Deep Progressive Reinforcement Learning for Skeleton-based Action Recognition
b224618的博客
07-21 5467
这篇文章开篇就指出，我们的模型是要从人体动作的序列中选取出最informative的那些帧，而丢弃掉用处不大的部分。但是由于对于不同的视频序列，挑出最有代表性的帧的方法是不同的，因此，本文提出用深度增强学习来将帧的选择模拟为一个不断进步的progressive process。 这篇文章处理的问题是skeleton based action recognition，提出的模型的示意图如下：  ...
《Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition》论文阅读之ST-GCN
Gavinmiaoc的博客
05-27 7406
近日，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模，并将图卷积扩展为时空图卷积网络而捕捉这种时空的变化关系。 近年来，人类行为识别已经成为一个活跃的研究领域，它在视频理解中起着重要的作用。一般而言，人类行为识别有着多种模态（Simonyan and Zisserman 2014; Tran et al. 2015; W...
CVPR2018 human action/motion prediction (人体姿势预测)
热门推荐
姚太平的博客
01-06 1万+
‘’‘很久之前就想写这篇文章，自己的工作已投CVPR2018，想总结一下。更新：CVPR2018已被接收，有时间会在下一篇博客里介绍。’‘’比较早的方法有很多，HMM，CRBM， 高斯过程等。本文主要总结一下最近顶会文章采取的方法。Forecasting Human Dynamics from Static Images （CVPR2017）这篇文章主要是在 Hourglass network上加...
Actional-Structural Graph Convolutional Networks for Skeleton-based Action Recognition(CVPR2019)
Lyp_student的博客
11-16 2817
Introduction 过去方法的最大问题： 1.based on fixed skeleton among joints. 2.only capture local physical dependencise among joints 本篇文章的几个突出点： 1.introduce an encoder-decoder structure to capture action-specific ...
（DGNN读书笔记）Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks-DGNN读书笔记
qq_38959366的博客
05-28 4748
Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks-DGNN读书笔记Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks1.摘要2. 引言3. 理论3.1骨骼信息3.2图构造3.3双向图神经网络（DGNN）3.3.1双向图神经网络 block Skeleton-Based Action Recognition with Directed
项目极简说明_这是一个基于Python和C语言开发的第三方校园网认证客户端专门针对华中科技大学校园网认证系统设计通过逆向分析官方客户端协议并修复前辈项目中的漏洞实现了完整的认.zip
最新发布
11-30
项目极简说明_这是一个基于Python和C语言开发的第三方校园网认证客户端专门针对华中科技大学校园网认证系统设计通过逆向分析官方客户端协议并修复前辈项目中的漏洞实现了完整的认.zip
华中科技大学网络安全课程设计项目_一个基于Linux内核模块开发的状态检测防火墙原型系统_实现规则过滤功能包括按五元组和动作过滤报文并记录访问日志_规则维护功能支持添加删除修改查看.zip
11-30
华中科技大学网络安全课程设计项目_一个基于Linux内核模块开发的状态检测防火墙原型系统_实现规则过滤功能包括按五元组和动作过滤报文并记录访问日志_规则维护功能支持添加删除修改查看.zip
2022年华中科技大学C语言头歌试题解答项目_一个边学边写的大一入门级C语言学习与练习资源库_包含2022年华中科技大学C语言头歌课程的所有试题解答代码示例和详细注释_帮助大一新生.zip
11-30
2022年华中科技大学C语言头歌试题解答项目_一个边学边写的大一入门级C语言学习与练习资源库_包含2022年华中科技大学C语言头歌课程的所有试题解答代码示例和详细注释_帮助大一新生.zip
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文详细介绍了如何通过Simulink仿真设计四轴飞行器的位移控制，重点在于构建内外环PID控制回路以实现对飞行器姿态和位置的精确控制。内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、横滚和偏航），外环则根据期望的位置指令生成姿态参考信号，从而实现整体的位移控制。文中涵盖了控制系统建模、PID参数整定及仿真验证等关键步骤，展示了完整的控制策略设计流程，并通过仿真结果验证了该方法的有效性与稳定性。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制系统的研发工程师。; 使用场景及目标：①掌握四轴飞行器姿态与位置控制的基本原理；②学习内外环PID控制器的设计与调试方法；③应用于无人机飞行控制算法开发与仿真验证；④作为课程设计或科研项目的参考实现方案。; 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手实践，逐步搭建控制系统模型，重点关注PID参数调节对系统动态性能的影响，并可通过添加干扰项或非线性因素进一步提升仿真真实性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值