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原创 CVPR2018 human action/motion prediction (人体姿势预测)
‘’‘很久之前就想写这篇文章,自己的工作已投CVPR2018,想总结一下。更新:CVPR2018已被接收,有时间会在下一篇博客里介绍。’‘’比较早的方法有很多,HMM,CRBM, 高斯过程等。本文主要总结一下最近顶会文章采取的方法。Forecasting Human Dynamics from Static Images (CVPR2017)这篇文章主要是在 Hourglass network上加...
2018-01-06 15:10:47
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原创 深度学习笔记(2):caffe 加新层 Attention LSTM layer
深度学习笔记(2):caffe 加新层 Attention LSTM layer
2017-03-09 16:15:47
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原创 深度学习笔记(1):caffe 添加新层 attention LSTM layer和LSTM layer代码精读
深度学习笔记(1):caffe 添加新层 attention LSTM layer和LSTM layer代码精读
2017-03-08 14:33:18
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原创 分析注释 sequence_input_layer.py
video_order : list,存放视频名称,对应视频。video_dict :字典,每一个视频下都对应dict里的一项。#!/usr/bin/env python#Data layer for video. Change flow_frames and RGB_frames to be the path to the flow and RGB frames.imp
2017-02-15 21:58:43
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原创 A Hierarchical Deep Temporal Model for Group Activity Recognition
A Hierarchical Deep Temporal Model for Group Activity Recognition,a LSTM model is designed to represent action dynamics of individual people in a sequence and another LSTM model is designed to aggregate person-level information for whole activity understan
2017-02-10 14:15:09
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转载 Tensorflow 卷积输出图片尺寸
假设图片大小 HXW 卷积核大小 H_f X W_fPadding PStride S1 XS21.卷积后尺寸计算 out_height=(H - H_f + 2P) / S1 +1 out_width= (W - W_f + 2P) / S2 +1 2.tensorflow中卷积参数same和valid运算之后的维度计算 ...
2018-05-15 15:36:08
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转载 TensorFlow上实现AutoEncoder自编码器
一、概述AutoEncoder大致是一个将数据的高维特征进行压缩降维编码,再经过相反的解码过程的一种学习方法。学习过程中通过解码得到的最终结果与原数据进行比较,通过修正权重偏置参数降低损失函数,不断提高对原数据的复原能力。学习完成后,前半段的编码过程得到结果即可代表原数据的低维“特征值”。通过学习得到的自编码器模型可以实现将高维数据压缩至所期望的维度,原理与PCA相似。
2017-05-11 20:27:32
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转载 空间金字塔池化 Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
空间金字塔池化 Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
2017-03-10 16:34:42
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原创 TypeError: 'numpy.float64' object is not iterablex
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterablex
2017-02-28 19:47:50
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原创 NTU RGB+D: A Large Scale Dataset for 3D Human Activity Analysis
NTU RGB+D: A Large Scale Dataset for 3D Human Activity Analysis
2017-02-26 16:28:21
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空空如也
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