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利用Spring Cloud开发微服务并实现动态数据源路由详解
javalhy: 根据租户、应用、微服务就可以做隔离呀。每个接口都可以获取不同租户，不同租户具有不同数据源。
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API 限流器（三）在Spring Cloud 微服务体系中集成RedisRateLimiter
丁乾文: 用我的: [code=java] @Component @Aspect @Slf4j @Order(-8) public class RateLimitAspect { @Resource private RedisTemplate<String, Long> redisTemplate; /** * @param joinPoint joinPoint * @param rateLimit rateLimit * @return Object * @throws Throwable Throwable */ @Around("@annotation(com.boot.annotation.RateLimit)&&@annotation(rateLimit)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, RateLimit rateLimit) throws Throwable { log.info("执行限流拦截器,限制类型:{}", rateLimit.type()); String key = rateLimit.type().key(); long refreshInterval = rateLimit.refreshInterval(); long limit = rateLimit.limit(); Long current = getIncrement(key); if (current.equals(1L)) { handleExpiration(key, refreshInterval); } if (Math.max(-1, limit - current) < 0) { throw new ValidationException("你访问过于频繁,请稍后重试!"); } return joinPoint.proceed(); } /** * 自增,并获取自增的值

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作者: luxda

这个作者很懒，什么都没留下…

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