一个把PHP开发的Restful API应用集成到Spring Cloud体系中的方案

置顶 luxda

于 2018-10-30 23:13:48 发布

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分类专栏： Spring Cloud 后端架构

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本文介绍如何使用OpenResty结合PHP(FPM)部署微服务应用，利用init_worker_by_lua_block特性读取并注册服务配置，实现服务发现与心跳维持，确保服务的健康检查与动态更新。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

方案思路：

把php应用部署到openresty + PHP（FPM）
通过openresty的 init_worker_by_lua_block特性，在第一个worker被创建时，读取服务配置文件
把服务配置文件中的信息通过eureka或者consul的rest api，注册服务实例
如果是eureka，启动timer定时刷新心跳
当nginx被优雅关闭时(nginx -s quit), 主动注销服务实例

项目代码：

https://github.com/tangaiyun/SpringCloudOpenrestyPHP

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丁乾文: 用我的: [code=java] @Component @Aspect @Slf4j @Order(-8) public class RateLimitAspect { @Resource private RedisTemplate<String, Long> redisTemplate; /** * @param joinPoint joinPoint * @param rateLimit rateLimit * @return Object * @throws Throwable Throwable */ @Around("@annotation(com.boot.annotation.RateLimit)&&@annotation(rateLimit)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, RateLimit rateLimit) throws Throwable { log.info("执行限流拦截器,限制类型:{}", rateLimit.type()); String key = rateLimit.type().key(); long refreshInterval = rateLimit.refreshInterval(); long limit = rateLimit.limit(); Long current = getIncrement(key); if (current.equals(1L)) { handleExpiration(key, refreshInterval); } if (Math.max(-1, limit - current) < 0) { throw new ValidationException("你访问过于频繁,请稍后重试!"); } return joinPoint.proceed(); } /** * 自增,并获取自增的值

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