43、电影评论情感分析：从模型构建到因果解读

电影评论情感分析：从模型构建到因果解读

1. 基于GloVe特征的DNN模型构建与评估

在情感分析任务中，我们可以利用GloVe特征构建深度神经网络（DNN）模型。以下是具体的代码实现：

# build DNN model
glove_dnn = construct_deepnn_architecture(num_input_features=300)
# train DNN model on GloVe training features
batch_size = 100
glove_dnn.fit(train_glove_features, y_train, epochs=5, batch_size=batch_size,
              shuffle=True, validation_split=0.1, verbose=1)
# get predictions on test reviews
y_pred = glove_dnn.predict_classes(test_glove_features)
predictions = le.inverse_transform(y_pred)
# Evaluate model performance
meu.display_model_performance_metrics(true_labels=test_sentiments, 
predicted_labels=predictions, classes=['positive', 'negative'])

通过上述代码，我们得到了模型的准确率和F1分数为86%，这个结果不错，但不如使