自然语言处理工具:技术与应用
1. 文本分割与词频统计
在自然语言处理中,文本分割是基础操作。段落和单词分割可以使用简单的正则表达式完成,而段落聚类则采用了 Marti Hearst 发明的 TextTiling 技术,该技术通过测量特定单词的相关性来检测具有不同词汇的段落集合。
1.1 词频统计示例
我们经常会使用 Lingua::En::Splitter 模块的 words 函数,它是文本分析的优秀工具。以下是一个简单的词频统计示例:
use Lingua::EN::Splitter qw(words);
my $text = "Here is Edward Bear, coming downstairs now, bump, bump,
bump, on the back of his head, behind Christopher Robin.";
my %histogram;
$histogram{lc $_}++ for @{ words($text) };
use Data::Dumper; print Dumper(\%histogram);
这个示例正确地统计出了 “bump” 出现了 3 次,其他单词各出现 1 次。输出结果如下:
$VAR1 = {
'robin' => 1,
'here' => 1,
'edward' =
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