15、工业图像识别中的字符与标记识别技术

工业图像识别中的字符与标记识别技术

在工业生产中，图像识别技术对于产品的标记识别至关重要。它能够帮助我们准确识别字符、数字和各种标记，确保产品的质量和可追溯性。下面将详细介绍几种不同类型的标记识别技术及其应用。

字符识别中的问题与解决方案

在字符识别过程中，会遇到一些问题，例如字符序列检查和字符质量问题。

字符序列检查问题 ：控制机制（如 PLC 或用于类评估的内部函数）可能无法检查 IC 上的字符是否按预期顺序排列。解决方法是按 x 坐标对每个感兴趣区域内的字符进行排序。这也是为每行定义单独感兴趣区域的主要原因，这样不仅减少了扫描区域，还无需先通过字符的 y 坐标区分行。

字符质量问题 ：标记过程中使用两种不同的激光，导致字符对比度和线宽不同，这会给二值分割带来问题。
- 对比度问题 ：即使为每个区域设置单独的阈值，也无法解决感兴趣区域中间对比度变化的问题。可以使用预处理步骤对局部对比度进行归一化，将图像划分为矩形部分，对每个部分进行直方图分析，然后修改灰度级以使用 [0..255] 的全范围。
- 线宽问题 ：虽然可以通过形态学滤波去除线宽差异，但需要先确定应用滤波器的位置，且由于无法确定哪个激光写出的线更细，这种方法计算量大且不可靠。更好的方法是将两种类型的字符都包含在分类器的训练集中，现代强大的分类器（如神经网络）可以轻松处理这种变化。

以下是字符识别检查函数序列的详细表格：
| 类别 | 描述 |
| ---- | ---- |
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