20、ETL 数据处理:转换与操作指南

ETL 数据处理:转换与操作指南

在数据处理和仓库构建过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是至关重要的环节。它涉及数据的提取、转换和加载,确保数据的准确性和可用性。本文将详细介绍 ETL 过程中的关键操作,包括添加键查找运算符、维度映射和立方体映射等步骤。

1. 添加键查找运算符

在查找县名时,需要添加键查找运算符。以下是具体步骤:
1. 创建查找表和转换操作 :快速创建查找表,并添加 SUBSTR 运算符和 TO_NUMBER 转换,将结果转换为数字。
2. 添加键查找运算符 :从调色板窗口中拖动键查找运算符到映射中,放置在 TO_NUMBER 运算符右侧。
3. 启动向导 :放下运算符后,KEY_LOOKUP 向导启动,显示欢迎屏幕。
4. 设置键查找名称 :将默认名称 KEY_LOOKUP 改为 COUNTIES_LOOKUP,点击“下一步”。
5. 设置输入和输出组 :保持默认名称 INGRP1 和 OUTGRP1,点击“下一步”。
6. 选择输入运算符 :在左侧窗口中找到 TO_NUMBER 运算符,展开并选择其 VALUE 属性,点击右箭头将其分配给 COUNTIES_LOOKUP 的 INGRP1。
7. 指定查找对象 :选择查找值的对象,如表格、视图、维度或立方体。这里选择 COUNTIES_LOOKUP 表。
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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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