10、基于模糊 AHP 和模糊 TOPSIS 的移动云计算云路径选择-优快云博客

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基于模糊 AHP 和模糊 TOPSIS 的移动云计算云路径选择

1. 引言

云计算（CC）指的是通过互联网访问、配置和操作应用程序，它通过各种服务提供商为移动设备提供如软件即服务（SaaS）、基础设施即服务（IaaS）等不同资源和服务。随着移动应用和云计算支持的增强，移动云计算（MCC）应运而生，它将云计算融入移动领域，为移动用户提供新的服务和便利。物联网（IoT）基于自配置和智能节点，在动态网络基础设施中相互连接，与云的集成解决了许多问题。

随着 MCC 的发展，卸载成为提高智能移动设备能耗、电池寿命和执行时间的理想解决方案。但由于不同云的 CPU 利用率、速度和资源可用性不同，迁移同一应用所需的计算和执行时间也不同，因此需要从众多云中选择一个满足用户需求、成本更低且吞吐量性能更好的最优云。

选择最优云需要分析大量数据和参数，这是一个复杂的过程。多准则决策（MCDM）技术常用于选择合适的云来迁移密集型应用。MCDM 是在多个相互冲突的准则下从所有最优方案中找到最佳替代方案。其中，层次分析法（AHP）可确定不同准则的相对权重，但传统 AHP 因需要成对比较而存在不确定性和不精确性问题。TOPSIS 则基于选择与正理想解距离最小、与负理想解距离最大的理想替代方案。

在大多数情况下，决策者的偏好不精确，难以进行准确的数值比较。当成对比较存在不确定性时，模糊决策是在模糊环境中选择合适替代方案的有力工具。本文旨在提出一种计算智能决策模型，使用户在移动过程中能准确、经济且系统地使用云服务。