15、Azure 存储与数据库迁移全攻略

Azure 存储与数据库迁移全攻略

1. 创建恢复服务保管库

要开始使用 Azure 恢复服务,必须创建一个恢复服务保管库。创建时需要提供常见的参数,包括名称、订阅、资源组和位置。需要注意的是,如果要保护 Azure 资源,位置参数非常重要,因为无法保护与恢复服务保管库位于同一位置的资源。

2. 创建 Azure 存储账户

创建 Azure 存储账户时,需要提供以下信息:
- 名称 :在 Azure 中必须唯一,因为它用于形成存储账户的 URL。例如,命名为 packtdemo 的存储账户会生成 packtdemo.core.windows.net 的 URL。
- 部署模型 :可在资源管理器和经典模型之间选择。由于经典模型已过时,建议选择资源管理器模型。
- 账户类型 :有以下三种选项:
- Storage (通用 v1)
- StorageV2 (通用 v2) :支持通用 v1 的所有功能,并带来一些新特性,推荐使用,特别是想使用最新 API 和功能(如访问层)时。
- Blob 存储 :在块 blob 方面支持与通用 v2 相同的功能,但仅限于块 blob,不支持页 blob。
- 位置
- 复制策略 :有以下三种选择:
-

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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