13、两种缓存增强型 SQL 架构对比及事件序列查询基准研究

两种缓存增强型 SQL 架构对比及事件序列查询基准研究

在数据库领域,缓存增强型 SQL 架构以及事件序列查询的性能分析是重要的研究方向。本文将围绕两种缓存增强型 SQL 架构(SAS 和 CS)的对比,以及事件序列查询基准 ESQUE 的设计与分析展开探讨。

缓存增强型 SQL 架构对比

SAS 和 CS 架构在高读写比的工作负载下,能显著提升关系型数据库管理系统(RDBMS)的性能。其中,SAS 架构的性能优于 CS 架构,但由于 RDBMS 成为瓶颈,SAS 架构无法实现线性扩展。

为解决 SAS 架构扩展性的问题,有两种可行的方法:
- 部署多个 RDBMS 实例并进行数据库分片 :这种方法需要额外考虑跨分片过滤或连接的设计,以及处理更新不同片段数据的事务等问题。
- 采用写回策略 :该策略将写操作异步应用到 RDBMS,可在缓存层缓冲写操作。然而,当键值引用出现缓存未命中并向带有待缓冲写操作的 RDBMS 发出查询时,缓存管理器需要新的算法,在处理 RDBMS 查询之前将相关缓冲写操作应用到缓存,以计算缺失的缓存条目。

此外,当前的评估研究可在以下方面进行扩展:
- 纳入更多样本系统 :本次研究仅考虑了 SAS 和 CS 的一个样本系统,未来可扩展评估范围,纳入如 Apache Ignite(用于 SAS)和 Redis(用于 CS)等其他样本系统。同时,需要研究强一致性在公平比较中的必要性,因为使用租约可能会引入延迟,降低性能,但对于社交网络等应用,强一致性可能并非必需。
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